13、结合Racket实现Processing及WSDL描述理解度度量

grape

于 2025-07-31 10:29:18 发布

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分类专栏：语言、应用与技术的前沿探索文章标签： WSDL Racket Processing

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结合Racket实现Processing及WSDL描述理解度度量

一、WSDL描述理解度度量

在评估WSDL描述的理解程度时，我们可以使用特定的指标进行分析。以下是一个关于Amazon的Create Queue WSDL描述中消息的个体测量示例：
| 子特征 | SendMessage Response | RemovePermission Request | DeleteMessage Response |
| — | — | — | — |
| M. Doc. Quality | 0 | 0 | 0 |
| M. Name Quality | 100 | 100 | 100 |
| M. Parts U. D | 60,9759 | 93,6933 | 73,1726 |
| Final Scores | 73,17 | 83,5379 | 77,6729 |

通过这样的比较分析，我们能够找出描述中最关键的部分。如果单独分析这些结果，得分低于50%的描述部分是需要改进的候选部分。

为了测量WSDL描述的理解程度，定义了WSDLUD指标。为了计算WSDLUD，还指定了其他指标。这些指标的主要目标是对每个描述部分的理解程度进行估计。每个部分都与工程师指定的重要性级别相关联。这两个值（理解程度和重要性级别）由LSP（多标准评估方法）用于生成一个全局值，该值代表所需的WSDL描述理解程度。

这种方法的新颖之处在于，它既可以分析特定WSDL描述的每个部分，也可以分析全局理解程度。更重要的是，工程师的所有经验都可以纳入评估过程，以获得更有意义的结果。系统提供的详细信息可用于识别描述中最关键的部分以及质量改进的