22、软件水印与视频流版权保护的创新方案

软件水印与视频流版权保护的创新方案

一、软件水印的图论方法

在软件水印的研究中，我们可以运用图论的方法进行分析。这里涉及到一些随机测试，以下是不同 k 值下的观察值和期望值数据：
| k | c = 0（Observed） | c = 0（Expected） | c = 1（Observed） | c = 1（Expected） | c = 2（Observed） | c = 2（Expected） |
| — | — | — | — | — | — | — |
| 3 | 9838 | 9836.4 | 158 | 162.7 | 2 | 0.9 |
| 4 | 9682 | 9675.5 | 306 | 320.1 | 10 | 4.4 |
| 5 | 9480 | 9465.0 | 491 | 521.8 | 25 | 12.9 |
| 6 | 9238 | 9208.4 | 706 | 761.5 | 49 | 29.4 |

我们可以类似地应用其他随机测试，这些测试以及各种分离算法的实际经验运行，可用于检查是否引入了简单的弱点。

此外，我们还对图上的鲁棒函数进行了简要研究。设 A 是图 Wc 的邻接矩阵， dW 是其直径。我们测试了邻接矩阵的小幂次是否能产生图的唯一签名，并且当图在少数位置发生变化时，这些签名仅在少数位置受到影响。我们使用了一个 5000×5000 的矩阵，直径 d = 8 ，发现 Ad/2