计算取证技术在知识产权保护中的应用
1. 简介
在特定场景下,取证分析基于这样一种可能性:通过特定算法得到的设计解决方案会针对一组预先确定的解决方案属性产生特征值。解决方案分析分四个步骤进行:特征和统计数据收集、特征提取、对每个分析工具的启发式属性进行聚类以及决策验证。为了展示通用的取证分析平台,我们提出了一套针对超大规模集成电路计算机辅助设计(VLSI CAD)中常见问题(如图形着色和布尔可满足性问题)的解决方案实例的取证分析技术。
2. 相关工作
- 取证分析的广泛应用 :取证分析是许多科学和艺术领域的关键方法,如人类学、科学、文学和视觉艺术。例如,在DNA鉴定中经常使用取证技术。在文学领域,有人通过对莎士比亚作品词汇的统计分析来判断一首新发现的诗是否出自他之手。
- 软件版权执法 :软件版权执法引起了法律专业人士的广泛关注。目前有一些用于法庭检测软件版权侵权的方法,但仍存在不足。例如,法院常用的“迭代方法”虽然能更好地抽象问题,但无法应对当代工业间谍活动中常见的情况,即被盗的知识产权难以从合成设计中抽象出来,或者由于一些难以追溯的简单修改而难以与原始设计关联。
- 取证工程的现状 :计算机科学和工程研究界对取证工程的关注较少。目前,取证技术已用于检测正版Java字节码和数字图书馆的身份或部分复制检测。最近,隐写术和代码混淆技术被认为是保护内容和设计的可行策略。
3. 现有确定版权侵权的方法
版权法中的关键问题是思想 - 表达二分法,即任何操作思想(系统
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