4、Python 代码优化与数据处理技巧

Python 代码优化与数据处理技巧

1. 简洁代码的魅力

在 Python 中，我们可以通过简洁的代码实现强大的功能，同时不影响效率。例如，下面的代码可以读取 readFile.py 文件的所有行，并将其存储在一个列表中：

print([line.strip() for line in open("readFile.py")])
# ['print([line.strip() for line in open("readFile.py")])']

这段代码使用了列表推导式，它可以遍历文件中的每一行，并去除每行的首尾空白字符。通过这种方式，我们可以用一行代码完成复杂的文件读取和处理任务，提高代码的可读性和简洁性。

2. Lambda 与 Map 函数的使用

Lambda 函数和 map() 函数是 Python 中非常有用的工具。下面我们将详细介绍它们的使用方法。

2.1 Lambda 函数基础

Lambda 函数是一种匿名函数，它允许我们在一行代码中定义一个简单的函数。其语法如下：

lambda arguments : return expression

例如，定义一个简单的加法函数：

lambda x, y: x + y

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