16、食品照片识别与空中书写识别技术研究

食品照片识别与空中书写识别技术研究

1. 食品照片识别系统概述

食品照片识别在饮食追踪系统中起着关键作用,它能够帮助人们更便捷地记录摄入的食物和营养信息。该系统主要包括食品图像识别、分量选择以及营养信息查询等环节。

  • 食品图像识别 :系统构建了一个专门针对新加坡熟食中心食物的大型数据集,涵盖了 249 个食品类别,包含中国菜、西餐、印度菜、马来菜、小吃、水果、甜点和饮料等。除水果图像来自 ImageNet 数据集外,大部分图像通过 Google 图像搜索爬取。经过筛选,每个类别平均约有 300 张清晰图像,数据集总计 87,470 张图像。采用 ResNet - 50 进行食品识别,通过随机梯度下降法进行训练,并采用数据增强和 dropout 防止过拟合。
  • 分量选择 :系统目前使用滑动条分量选择方法,覆盖约 60 种食物。通过示例食物照片将实际食物映射到具有分量大小照片的相似类型食物。
  • 营养信息查询 :为确保营养信息的质量和覆盖范围,系统参考了多个数据库。首先是当地营养研究所的数据库,研究当地流行食物的营养;若食物未涵盖在此数据库中,则查询新加坡健康促进局的食物能量和营养成分数据库;对于一般食物,还使用 FatSecret API 作为参考。
2. 食品图像识别性能评估
2.1 实验数据与方法
  • 数据集构建 :以食物名称为查询词从 Google 爬取图像,手动检查每个类别最多 1,300 张图像,排
内容概要:本文详细介绍了如何使用STM32微控制器精确控制步进电机,涵盖了从原理到代码实现的全过程。首先,解释了步进电机的工作原理,包括定子、转子的构造及其通过脉冲信号控制转动的方式。接着,介绍了STM32的基本原理及其通过GPIO端口输出控制信号,配合驱动器芯片放大信号以驱动电机运转的方法。文中还详细描述了硬件搭建步骤,包括所需硬件的选择连接方法。随后提供了基础控制代码示例,演示了如何通过定义控制引脚、编写延时函数和控制电机转动函数来实现步进电机的基本控制。最后,探讨了进阶优化技术,如定时器中断控制、S形或梯形加减速曲线、微步控制及DMA传输等,以提升电机运行的平稳性和精度。 适合人群:具有嵌入式系统基础知识,特别是对STM32和步进电机有一定了解的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①学习步进电机STM32的工作原理及二者结合的具体实现方法;②掌握硬件连接技巧,确保各组件间正确通信;③理解并实践基础控制代码,实现步进电机的基本控制;④通过进阶优化技术的应用,提高电机控制性能,实现更精细和平稳的运动控制。 阅读建议:本文不仅提供了详细的理论讲解,还附带了完整的代码示例,建议读者在学习过程中动手实践,结合实际硬件进行调试,以便更好地理解和掌握步进电机的控制原理和技术细节。同时,对于进阶优化部分,可根据自身需求选择性学习,逐步提升对复杂控制系统的理解。
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