Python按行读文件

本文对比了Python中常见的几种文件读取方法,包括基本读取、使用fileinput模块和带缓存的文件读取,并通过实际测试数据展示了它们在效率上的差异。

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1. 最基本的读文件方法:

?
# File: readline-example-1.py
  
file = open ( "sample.txt" )
  
while 1 :
     line = file .readline()
     if not line:
         break
     pass # do something

  一行一行得从文件读数据,显然比较慢;不过很省内存。

  在我的机器上读10M的sample.txt文件,每秒大约读32000行

2. 用fileinput模块

?
# File: readline-example-2.py
  
import fileinput
  
for line in fileinput. input ( "sample.txt" ):
     pass

  写法简单一些,不过测试以后发现每秒只能读13000行数据,效率比上一种方法慢了两倍多……

3. 带缓存的文件读取

?
# File: readline-example-3.py
  
file = open ( "sample.txt" )
  
while 1 :
     lines = file .readlines( 100000 )
     if not lines:
         break
     for line in lines:
         pass # do something

  这个方法真的更好吗?事实证明,用同样的数据测试,它每秒可以读96900行数据!效率是第一种方法的3倍,第二种方法的7倍!

————————————————————————————————————————————————————————————

  在Python 2.2以后,我们可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据:

?
# File: readline-example-5.py
  
file = open ( "sample.txt" )
  
for line in file :
     pass # do something

  而在Python 2.1里,你只能用xreadlines迭代器来实现:

?
# File: readline-example-4.py
  
file = open ( "sample.txt" )
  
for line in file .xreadlines():
     pass # do something
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