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gracetrace9
这个作者很懒，什么都没留下…
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adaBoost学习心得
adaboost，组合分类器的一种，其分类的结果是由若干分类器（弱分类器）结果的加权求和得到的，弱分类器可以是logistics regression， SVM， KNN等等。原创 2017-02-18 20:56:10 · 627 阅读 · 0 评论 -
经验风险最小化
斯坦福机器学习课程之经验风险最小化，学习心得。bias-variance trade-off（偏差-方差权衡）欠拟合underfitting，偏差高过拟合overfitting，方差高训练误差e：在样本集中，错误分类训练样本所占的比例。训练误差也成为风险。经验风险最小化（empirical risk minimization, ERM），就是原创 2017-02-19 14:24:16 · 540 阅读 · 0 评论