什么是bug bash?

 

Today our team is holding a bug bash on our current development bits. What's a bug bash? It's where all the developers, testers, program managers, usability researchers, designers, documentation folks, and even sometimes marketing people, put aside their regular day-to-day duties and pound on the product to get as many eyes on the product as possible. Today's bug bash runs from 3-8pm, and as usual we'll have pizza and other fun food. Sometimes there's prizes for most bugs kept, most heinous bug, etc.

You know the bug bash is coming soon because everyone is acting shifty. People are commenting on great bugs they find, but not sharing details until the bash starts. This is “bug hoarding” and quite often happens in the hours leading up to the bash. Why log a bug at 2pm when you can get fame and sometimes fortune for logging it at 3? :)

And now, I haven't hoarded any bugs. Well, maybe 5...


微软的第二类测试

微软的第二类测试是阶段性的,常常根据需要而带有随机性和突击性。对于这类测试,在微软有一个专门的名称:“Bug Bash(Bug大扫除)”。

Bug Bash通常发生在项目开发各阶段(微软叫里程碑)的末期,比如Beta版发布前,划出一个专门的时间段(通常1-3天),在这期间所有参与项目的人员,集中全部精力,运用各方面的知识,尽全部智慧来搜寻项目的Bug。这是一个非常有意思的活动,但要组织好这样的活动并非易事。一般有以下要点:(1)尽管这是一个测试活动,但参与者并不仅限于测试人员。项目经理,开发人员甚至于高层管理人员都应参加,如同全民动员。目的是要集思广益;(2)要鼓励各部门,领域交叉搜索,因为新的思路和视角通常有助于发现更多的Bug;(3)为调动积极性,增强趣味性,可以适当引入竞争机制,比如当活动结束时,评出发现Bug最多,发现最严重Bug的个人,给以物质和精神奖励。(4)可以分专题展开,比如安全性、用户界面可用性、国际化和本地化等等。

微软的第二类测试除了Bug Bash外,经常还有一些专业性的测试,最典型的是针对安全性攻击测试。一般会邀请公司内部,或业界的专家来搜寻产品的安全漏洞。

 以上我从传统软件测试概念的角度,介绍了微软的策略和两类传统测试方法的具体做法,及其侧重点。这其实仅仅是一个基础,一个很原始的基础。软件测试在微软软件产品开发中的作用、地位远不是这些原始的方法所能达到的,也不是传统软件测试概念所函盖的。微软在软件测试方面有很多特有的做法,和概念上的突破,比如“软件测试的信息服务功能”、“以用户为中心的宏观质量体系”、“分级测试”、“项目的质量管理系统”、“Bug三方会审”、“测试自动化”和“软件测试的软硬件—部门、团队、人和基础设施”等等。这些我会在以后的讨论中分专题进行介绍。

<think>好的,用户想在GitHub上进行bug修复,但不太清楚具体步骤和最佳实践。我需要结合提供的引用内容,整理出一个清晰的步骤指南。首先,用户需要明确在GitHub上提bug和修复bug是两个不同的流程。根据引用[1],提bug是通过Issues页面创建新问题,但用户更关注如何修复问题。 接下来,修复bug通常涉及代码修改。引用[3]提到Repairnator机器人使用补丁修复bug的例子,比如修改if语句的条件。这说明修复bug需要具体修改代码,然后提交。引用[2]中的git命令可能对用户有用,比如拉取远程代码而不覆盖本地修改,这有助于在本地开发时保持代码同步。 另外,引用[4]提到GitHub的AI工具可以自动修复漏洞,但用户可能想知道手动修复的流程。最佳实践应该包括创建分支、编写测试、提交说明等步骤。同时,引用[5]提到了使用git clone下载项目,这是协作开发的基础步骤。 用户可能需要了解从发现问题到提交修复的完整流程,包括如何创建Issue、克隆仓库、创建分支、修改代码、提交并推送,最后发起Pull Request。此外,代码审查和自动化工具的使用也是重要环节,需要整合进去。 需要确保回答结构清晰,分步骤说明,并引用相关参考资料。可能的问题包括如何拉取代码不覆盖本地修改,如何写提交信息,以及自动修复工具的使用等。需要将这些点自然地融入回答中,并在末尾添加相关问题供用户进一步学习。</think>### GitHub上Bug修复的最佳实践指南 #### 一、问题识别与追踪 1. **创建Issue** 在项目仓库的"Issues"标签页点击"New issue",详细描述bug现象、复现步骤和环境信息。建议附上日志截图或代码片段(如$log.error("NullPointerException")$)[^1] 2. **环境隔离** 使用git命令拉取最新代码同时保留本地修改: ```bash git stash # 暂存本地修改 git pull # 拉取远程代码 git stash pop # 恢复本地修改 ``` 该操作可避免覆盖本地调试中的代码[^2] #### 二、代码修复阶段 1. **创建修复分支** ```bash git checkout -b bugfix/login-npe # 创建描述性分支名 ``` 2. **代码修改示例** 如修复空指针异常: ```diff - if (user == null) + if (user != null && user.getProfile() != null) System.out.println(user.getProfile().getName()); ``` 这种补丁式修改是常见的bug修复模式[^3] 3. **测试验证** 建议添加单元测试: ```java @Test public void testNullUserHandling() { assertDoesNotThrow(() -> loginService.handle(null)); } ``` #### 三、提交与协作 1. **原子化提交** ```bash git commit -m "fix(auth): handle null user in login flow - 添加空值检查 - 增加错误日志记录 - 更新单元测试" ``` 2. **代码扫描集成** GitHub代码扫描工具可自动检测: $$ \text{漏洞检测率} = \frac{\text{自动修复漏洞数}}{\text{总漏洞数}} \times 100\% $$ 当前自动修复率已达66%[^4] 3. **发起Pull Request** 在PR描述中关联对应Issue(如`Closes #123`),触发CI/CD流程 #### 四、代码审查与合并 1. 通过GitHub的Review功能进行: - 行内评论(针对具体代码段) - 状态标记(Approve/Request changes) - 使用`git push -f`更新修复分支(需谨慎) 2. 合并后建议: ```bash git checkout main git pull --rebase # 使用rebase保持提交线性 git branch -d bugfix/login-npe ```
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