DataFrame.merge和DataFrame.concat

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本文详细介绍了如何使用Pandas库中的DataFrame.merge和concat函数进行数据框的合并与拼接，包括不同类型的连接方式、参数设置及应用场景，是数据处理和分析的重要指南。

pandas.DataFrame.merge
DataFrame.merge(right, how=‘inner’, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=(’_x’, ‘_y’), copy=True, indicator=False)[source]

right:右边的df
how：连接方式。Inner outer left right
left_on:连接的左边的列名。right_on是右边的

pandas.concat
pandas.concat(objs, axis=0, join=‘outer’, join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)[source]
objs：要连接的列表，a sequence or mapping of Series, DataFrame, or Panel objects
axis:0表示连接在表下方，表变长了；1表示连接在右侧，表变宽了
join : {‘inner’, ‘outer’}, default ‘outer’
names : list, default None
-Names for the levels in the resulting hierarchical index