tensorflow接口 math_ops

最新推荐文章于 2024-12-14 15:57:23 发布

原创最新推荐文章于 2024-12-14 15:57:23 发布 · 1.6k 阅读

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本文详细介绍了TensorFlow中常用的数学运算函数，包括加法、减法、乘法和标量乘法的操作方式及示例。适合初学者快速掌握TensorFlow的基本数学运算技巧。

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math_ops函数使用：

1、tf.add(x, y, name=None)

功能：对应位置元素的加法运算。

输入：x, y具有相同尺寸的tensor, 可以为half, float32， float64， unit8， int8, int16, int32, int64,

eg:

1、x = tf.constant(1.0)
2、y = f.constant(2.0)
3、z = tf.add(x, y)

z ==> (3.0)

2、tf.subtract(x, y, name=None)

功能：对应位置元素的减法运算。

输入：x, y具有相同尺寸的tensor, 可以为half, float32, float64, int32, int64,complex64, complex128, string类型。

1、x = tf.constant([1.0, -1.0], tf.float64)
2、y = f.constant([2.2, 2.3], tf.float64)
3、z = tf.subtract(x, y)

z ==> [[-1.2, -3.3]]

3、tf.multiply(x, y, name=None)

功能：对应位置元素的乘法运算。

输入：x, y具有相同尺寸的tensor,可以为half, float32, float64, uint8,int8, uint16, int16, int32, int64, complex64, complex128, string类型。

1、x = tf.constant([1.0, -1.0], tf.float64)
2、y = f.constant([2.2, 2.3], tf.float64)
3、z = tf.subtract(x, y)

z ==> [[2.2, -2.3]]

4、tf.scalar_mul（scalar， x）

将标量乘以一个张量（Tensor）或IndexedSlices对象。

参数 scalar:0-D的标量Tensor.必须有已知形状

x:要缩放的张量（Tensor）或IndexedSlices

返回值：返回与x相同类型（Tensor或IndexedSlices）的标量*x