分布式系统合成中的高效技术:ltl3tela与Petri游戏并发编码
1. ltl3tela工具介绍
ltl3tela工具结合了一些新思路与Spot的功能,旨在将线性时态逻辑(LTL)转换为具有Emerson - Lei接受条件的小型确定性或非确定性自动机。实验表明,与现有翻译器相比,该工具平均能生成最小的自动机。具体而言,在生成确定性自动机时,它所生成的自动机具有最少的状态数、边数和接受标记。
2. 分布式系统合成的背景与挑战
2.1 分布式系统合成的目标
自动生成程序是计算机科学领域的一个宏伟目标。对于给定的规范,合成算法要么生成满足该规范的程序,要么确定不存在这样的程序。如今,大多数合成工具采用博弈论的视角来解决这个问题。在分布式系统的合成中,系统玩家团队和环境玩家团队相互对抗,每个系统玩家依据自身信息行动,需要一个本地策略,并且所有系统玩家的策略组合要能满足对抗环境玩家决策的目标。
2.2 同步与异步环境下的合成问题
在同步环境中,所有玩家以相同速率推进,分布式系统的合成问题是不可判定的。而Petri游戏可以表示分布式系统合成中的异步行为,其中进程可以在同步之间以不同速率推进,并且系统玩家具有因果记忆,即可以根据自身和其他玩家的本地过去(直到最后一次同步)做出决策。当系统玩家或环境玩家的数量最多为1时,Petri游戏的合成问题是可判定的;若不满足团队规模限制,则采用有界合成方法,逐步增加可能的系统策略的内存,直到找到获胜策略。
2.3 有界合成算法的问题与改进方向
有界合成算法的每次迭代都要通过模拟Petri游戏来检查是否存在具有有界内存的获胜系统策略。传统
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