37、高效低精度内核合成与Büchi自动机确定化优化

高效低精度内核合成与Büchi自动机确定化优化

1. 引言

在计算机科学领域,非确定性Büchi自动机(NBA)是表示有限状态程序非终止执行属性的成熟形式,常作为从逻辑公式(如LTL)翻译得到的底层表示。在模型检查中,Büchi自动机是有限状态系统验证算法的重要工具。然而,在某些应用中,算法需要属性由确定性自动机表示,因此Büchi自动机的确定化是一个重要且经过深入研究的问题。

2. 预备知识
  • ω - 自动机和ω - 语言 :若Σ是有限字母表,Σω是所有无限单词w = w0w1 … 的集合,其中wi ∈ Σ。对于w ∈ Σω,w(i)表示第i个符号wi。
  • Büchi自动机(NBA) :一个元组A = (Q, Σ, Δ, Q0, F),其中Q是有限状态集,Σ是有限字母表,Δ ⊆ Q×Σ×Q是转移关系,Q0和F ⊆ Q分别是初始状态集和最终状态集。
  • 确定性奇偶自动机(DPA) :是确定性自动机(Q, Σ, Δ, Q0, c),其中c : Δ → N是为每个转移分配自然数的优先级函数。
  • 运行和接受条件 :NBA的运行是接受的,如果它包含无限多个接受状态;DPA的运行是接受的,如果沿运行中无限次出现的转移的最小优先级是偶数。
  • 强连通分量(SCC) :SCC(p) := {q ∈ Q | p = q或p → q且q → p}。SCC可以分为平凡、底部、拒绝、接受和混合等类型。
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究。
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