30、智能车辆监控与行人检测技术：现状与应用

智能车辆监控与行人检测技术：现状与应用

智能车辆监控系统的实现

智能车辆监控系统对于保障道路安全和交通管理至关重要。下面将详细介绍其逐步实现的过程：
1. 传感器输入 ：此模块的任务是利用超声波传感器获取车辆的速度。超声波传感器通常借助无线电波，通过收集距离和时间来确定车辆的速度，计算公式为速度 = 距离 / 时间。
2. 速度计算 ：超声波传感器获取的速度数据会传输到 Arduino 上。Arduino 具有 13 个模拟引脚和 7 个数字引脚，它接收来自超声波传感器的速度数据，并根据预设的速度限制进行计算。若速度超过限制，该数据将被传输到 LCD 显示屏。
3. LCD 显示速度 ：超过速度限制的数据会被传送到 LCD 显示屏，显示屏会显示计算得出的速度。
4. 拍摄超速车辆图像 ：使用 Raspberry Pi 相机拍摄驾驶员及其车辆的图像。
5. RFID 标签信息扫描 ：车辆内部（如车辆前部）安装有 RFID 标签，未来有望在所有车辆中普及。通过 RFID 扫描仪可以扫描标签中的信息。
6. 信息传输 ：利用 GSM 模块将拍摄的图像和相关信息进行传输。由于某些地区可能没有 3G 或 4G 网络，因此使用 2G SIM 卡，2G 网络在印度各地都很容易获取。

智能车辆监控系统除了检测超速外，还具备其他重要功能：
- 当停放的车辆被打开或移动时，系统会发出铃声并向注册车主发送包含车辆位置的 SMS