28、图像描述评估指标与智能车辆监控系统解析

图像描述评估指标与智能车辆监控系统解析

图像描述评估指标

在图像描述任务中，评估生成的描述质量至关重要。以下介绍几种常用的评估指标。

BLEU（双语评估替换指标）

BLEU 指标通过计算 n - 元语法（n - grams）的匹配程度来评估生成描述与参考描述的相似度。常见的有 BLEU - 2、BLEU - 3 和 BLEU - 4。
- BLEU - 2 计算 ：
- (n = 2)，权重 (w_1 = 0.5)，(w_2 = 0.5)。
- 2 - 元语法数量为 7，(P_2 = \frac{7}{7} = 1)。
- (BLEU_2 = 1)
- BLEU - 3 计算 ：
- (n = 3)，权重 (w_1 = w_2 = w_3 = \frac{1}{3} \approx 0.33)。
- (P_3 = \frac{5}{6} \approx 0.8333)。
- (BLEU_3 \approx 0.9742)
- BLEU - 4 计算 ：
- (n = 4)，权重 (w_1 = w_2 = w_3 = w_4 = \frac{1}{4} = 0.25)。
- (P_4 = \frac{4}{5} = 0.8)。
- (BLEU_4 \approx 0.9569)

METEOR（基于单词语义的评估指标）

METEOR 分数基于原始形式、词干形式和词义的单词语义。它结合了召回率和精确率，计算公