6、雾计算：概念、优势与应用探索

雾计算：概念、优势与应用探索

1. 无线接入网与雾计算基础

在无线接入网方面，大量低成本的远程无线头被任意部署，并通过前传链路连接到集中式无线接入网（C - RAN）中的基带单元（BBU）池。对于基站蜂窝网络而言，F - RAN和C - RAN都是理想的选择，也是5G部署的候选方案，它们还能提供更可靠的节能网络运营方法。

雾计算涉及到两种重要的联合方式：
- 雾联合 ：目前缺乏管理和联合多个服务域雾资源的接口或程序。对于雾节点的联合，尤其是来自不同运营领域的节点，需要新的策略。联合方案应考虑不同供应商/运营商雾节点的资源共享模型，还可建立联合雾服务的新定价模型，并提出新的雾资源共享方案。
- 雾 - 云联合 ：云计算和雾计算虽有差异和权衡，但可相互补充。结合两者能改善利用智能设备的设施，提升存储、处理和数据聚合能力。例如在流处理应用中，雾可扫描、预处理和聚合源设备的流量流，而请求可通过强大的分析处理或编目性能发送到云。云与雾的同步应由编排器管理，雾编排器可生成互操作资源池，为应用框架和QoS控制分配和规划资源。借助可持续发展解决方案网络（SDSN），雾服务提供商能更好地控制网络配置大量雾节点在云之间传输数据，包括与物联网设备的交互。

雾计算基础设施包含三层结构：
| 层次 | 描述 |
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| 终端设备 | 包括物联网设备、笔记本电脑、智能相机、执行器、传感器、智能手机、联网车辆等。具有多个、异构和移动的端点，CPU和内存能力通常较小，部分为电池供电，需降低功耗。会产生需处理和/或存储的数据，也需接收数据，通常连接到特定网络。