12、智能制造系统的关键项目与技术进展

智能制造系统的关键项目与技术进展

1. 智能制造运营的系统分析集成

智能制造运营的系统分析集成项目旨在提供方法和协议，以实现两个主要目标：一是统一特定学科、工程和分析信息；二是将其与现有的、统一的系统建模信息集成，这些系统建模信息使用正式的建模语言进行建模，例如 SysML。该项目利用在 SysML 中创建的高级系统模型来协调特定学科的工程分析，通过识别和消除系统级模型与分析级模型之间的不一致性来实现协调，目标是使系统建模工具和特定学科的分析工具在智能制造运营中能高效地交换和使用信息。

NIST 在对象管理组织（OMG）中有着丰富的形式化建模语言开发经验，尤其关注 SysML 的持续发展。近期，NIST 主导了系统操作需求、产品族变体建模和图形表示的计算机交换等信息模型的开发，并提供了评估模型和建模工具是否符合 SysML 及相关标准的软件。

在系统工程模型方面，它包含系统需求、设计和测试，通常用图形建模语言（如 SysML）来指定。这些模型需要与分析模型（如用于模拟物理交互和数字信号流的模型）结合开发。该项目将物理交互和信号流模拟建模集成到 SysML 中，具体步骤如下：
1. 审查物理交互和信号流模拟工具，开发其结构和语义的通用抽象。
2. 将此抽象与 SysML 进行比较，识别缺失的模拟概念。
3. 提出对 SysML 的扩展以填补这些差距，并给出应用示例。这些扩展将提交给 OMG 进行标准化。后续还将开发有限元模拟的逻辑模型，并将其与系统模型集成。

2. 工业环境中的无线系统

工业环境中的无线系统项目致力于开发集成方法和协议，以实现、评估和确保工业环境中无线系统的实时性能。工业环境（如智能制造环境）