Spring中声明式事务的注解@Transactional的参数的总结(REQUIRED和REQUIRES_NEW的与主方法的回滚问题)

本文深入探讨Spring框架中声明式事务管理的核心概念,包括事务的传播行为、隔离级别、异常回滚策略及超时和只读属性。通过对比REQUIRED和REQUIRES_NEW传播行为,解析事务间的交互与回滚机制,阐述不同隔离级别对解决并发问题的影响,并介绍如何通过@Transactional注解定制事务行为。

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一、事务的传播行为

1.介绍

当事务方法被另一个事务方法调用时,必须指定事务应该如何传播。例如:方法可能继续在现有事务中运行,也可能开启一个新事务,并在自己的事务中运行。

2.属性

事务的传播行为可以由传播属性指定。Spring定义了7种类传播行为。

系统默认的是REQUIRED属性。

常用的是REQUIRED和REQUIRES_NEW,所以此处只说明这两种属性。

下面先看系统默认的REQUIRED属性。
purchase代表两个声明了事务的方法,并且传播行为是系统的默认行为。同时checkout也是一个声明了事务的方法,在该方法中调用前述的两个方法。当checkout执行到第一个方法的时候,第一个方法继续使用checkout的事务进行执行,第二个方法一样,所以整个方法只有一个事务。
下面介绍REQUIRES_NEW属性。
方法含义和上述一样,知识两个子方法的传播属性均为REQUIRES_NEW。主方法的事务tx1执行到第一个方法的时候,挂起,然后子方法的事务进行,第二个方法类似。
如果一个事务发生了错误,那么回滚。所以REQUIRED属性中,如果第二个方法发生错误,第一个方法也会回滚,然而REQUIRES_NEW属性中,第二个方法发生错误,因为第一个是单独的事务,所以不会受到影响。
那么,如果两个混合使用呢?
(为简单起见,REQUIRED在下述表达称为系统默认,REQUIRES_NEW称为new)
现在测试第一种方法的属性为系统默认,第二种方法为new,第二种方法出现错误。此时结果是方法1也回滚。但是按照前面的理解,方法2是单独的事务,应该只造成自己回滚,为什么第一种方法也会回滚?
第二种方法发生错误后,产生错误造成本身回滚,但是他的异常因为没有捕获,所以传到了主方法的事务中,主方法的事务出现错误,所以回滚,第一个方法在主方法的事务中,所以第一个方法的SQL语句会回滚!
下面用一个简图总结一下:
如果第一种方法为new,第二种方法为系统默认,那么第二种发生错误后,主方法的事务回滚,然后第一种方法是自己的事务,所以不受影响,不回回滚,第一个方法的SQL语句就会执行。道理雷同,就不再画图表示。


二、事务的隔离级别

1.数据库事务并发问题

假设现在有两个事务:Transaction01和Transaction02并发执行。

①脏读

      [1]Transaction01将某条记录的AGE值从20修改为30。

      [2]Transaction02读取了Transaction01更新后的值:30。

      [3]Transaction01回滚,AGE值恢复到了20。

      [4]Transaction02读取到的30就是一个无效的值。

②不可重复读

      [1]Transaction01读取了AGE值为20。

      [2]Transaction02将AGE值修改为30。

      [3]Transaction01再次读取AGE值为30,和第一次读取不一致。

③幻读

      [1]Transaction01读取了STUDENT表中的一部分数据。

      [2]Transaction02向STUDENT表中插入了新的行。

      [3]Transaction01读取了STUDENT表时,多出了一些行。

2.隔离级别

数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力,使它们不会相互影响,避免各种并发问题。一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。SQL标准中规定了多种事务隔离级别,不同隔离级别对应不同的干扰程度,隔离级别越高,数据一致性就越好,但并发性越弱。

①读未提交:READUNCOMMITTED

允许Transaction01读取Transaction02未提交的修改。

②读已提交:READCOMMITTED

         要求Transaction01只能读取Transaction02已提交的修改。

③可重复读:REPEATABLEREAD

         确保Transaction01可以多次从一个字段中读取到相同的值,即Transaction01执行期间禁止其它事务对这个字段进行更新。

④串行化:SERIALIZABLE

         确保Transaction01可以多次从一个表中读取到相同的行,在Transaction01执行期间,禁止其它事务对这个表进行添加、更新、删除操作。可以避免任何并发问题,但性能十分低下。

⑤各个隔离级别解决并发问题的能力见下表

脏读

不可重复读

幻读

READ UNCOMMITTED

READ COMMITTED

REPEATABLE READ

SERIALIZABLE

⑥各种数据库产品对事务隔离级别的支持程度

Oracle

MySQL

READ UNCOMMITTED

×

READ COMMITTED

REPEATABLE READ

×

√(默认)

SERIALIZABLE


可以在@Transactional的isolation属性中设置隔离级别


三、事务根据什么异常不进行回滚

1.默认情况

捕获到RuntimeException或Error时回滚,而捕获到编译时异常不回滚。

2.设置途经

注解

@Transactional注解

[1]rollbackFor属性:指定遇到时必须进行回滚的异常类型,可以为多个

[2]noRollbackFor属性:指定遇到时不回滚的异常类型,可以为多个


四、事务的超时属性

超时事务属性:事务在强制回滚之前可以保持多久。这样可以防止长期运行的事务占用资源。时间是指SQL语言的执行时间,而不是整个方法的执行时间。

这样因为在两个SQL语句中间休眠5秒,所以会触发。所以会回滚。如果在执行玩第二个dao操作后睡眠,不回回滚。

五、事务的只读属性

表示这个事务只读取数据但不更新数据, 这样可以帮助数据库引擎优化事务。
本人还没有使用过,所以不做太多介绍。
### 使用 MATLAB 实现雷达干扰机仿真 #### 脉冲多普勒雷达系统仿真概述 为了模拟脉冲多普勒(PD)雷达的工作原理及其对抗干扰的能力,在MATLAB环境中可以构建相应的模型并执行仿真。通过这种方式能够深入理解雷达信号处理机制以及不同类型的干扰对雷达性能的影响[^1]。 #### 基本的雷达干扰机构造 当考虑创建一个简单的雷达加干扰系统的模型时,可以从定义雷达发射波形开始,接着设计接收端用于检测目标回波,并引入各种形式的人工制造噪声作为干扰源。这可以通过编写一系列函数来完成,其中包括但不限于: - 发射信号生成器:负责产生特定参数下的探测脉冲序列; - 传播路径损耗计算模块:考虑到自由空间衰减等因素影响; - 接收机前端处理器:包括匹配滤波、FFT变换等操作以提取有用信息; - 干扰注入单元:允许用户指定多种可能存在的杂散信号模式; 下面给出了一段简化版的代码片段用来展示这一过程的一部分逻辑实现方式[^2]。 ```matlab % 参数设定 fs = 1e6; % 采样频率 (Hz) T_pulse = 0.001; % 单个脉冲持续时间(s) pri = 0.01; % 脉冲重复间隔(s) % 创建线性调频(LFM)脉冲串 t = linspace(-T_pulse/2,T_pulse/2,floor(T_pulse*fs)); chirp_rate = 5e7; signal = exp(1i*pi*chirp_rate*t.^2); % 添加高斯白噪表示自然背景噪音 noise_power_dbm = -90; thermal_noise = sqrt((10^(noise_power_dbm/10))/2)*(randn(size(t))+1i*randn(size(t))); % 构建完整的传输信号向量(含多个PRI周期) num_pulses = 8; transmitted_signal = []; for k=1:num_pulses transmitted_signal = [transmitted_signal zeros(1,floor(pri*fs)-length(signal)); signal]; end % 显示部分结果 figure(); subplot(2,1,1); plot(real(transmitted_signal),'b'); title('Transmitted Signal Real Part'); xlabel('Sample Index'); ylabel('Amplitude'); % 模拟简单欺骗式干扰——复制原始LFM脉冲并在其上附加随机相位偏移 jamming_phase_shifts = rand(num_pulses,1)*pi*2; jammed_signals = arrayfun(@(shift_idx)exp(1i*(angle(signal)+jamming_phase_shifts(shift_idx))).*abs(signal), ... 1:num_pulses,'UniformOutput',false); received_jamming = cell2mat(jammed_signals.'); subplot(2,1,2); plot(real(received_jamming),'r--','LineWidth',1.5); hold on; plot(imag(received_jamming),'g-.','LineWidth',1.5); legend({'Real part of jammed signals','Imaginary part'}); title('Received Jamming Signals with Random Phase Shifts'); xlabel('Sample Index'); ylabel('Amplitude'); ``` 这段脚本首先设置了必要的物理常数配置选项,之后按照预定的时间结构合成了由若干个连续但独立的LFM脉冲组成的基带信号流。随后加入了一个理想化的热噪声成分代表自然界中存在的不可避免波动因素。最后演示了怎样通过对原生波形施加额外的角度旋转从而形成一种基础版本的主动型伪装攻击手段之一—重播类干扰效果[^3]。
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