当谈起Greenplum 7时，我们在谈什么？之组件篇

2022年年初，Greenplum 7版本将正式GA（具体时间请以官方信息为准）。今年，Greenplum中文社区将和墨天轮社区合作，邀请原厂专家，开展《Greenplum 7 新版本大剧透》系列直播。
第一场活动中，Greenplum原厂研发总监杨瑜介绍了Greenplum 7引入的多个激动人心的新特性和最新开发进展，包括各个组件和内核部分，让大家提前尝鲜。小编已经帮大家把精华内容整理成了文章供大家学习回顾，因为内容过长，内容将被分为“组件篇”和“内核篇”两个部分，内核篇将于下周通过公众号推送，欢迎关注。

Greenplum7预计于明年初发布。在于2年前发布Greenplum 6版本中，Greenplum在速度、稳定性、和功能上都做了很大的提升。Greenplum 6版本中，内核由Greenplum 5版本的8.4升级到了PostgreSQL 9.4，做了6个大版本的升级，有超过1百万行代码的更新。而Greenplum 7版本将基于PostgreSQL 12，同样也经过了5个大版本的升级，Greenplum正紧跟PostgreSQL的升级步伐。

除了内核，6版本中我们也引入了多个特性，例如复制表、物化视图、CTE的支持等。此外，针对短查询以及和大查询在一起的混合负载，Greenplum也做了大量的优化。

下图是一个5版本和6版本的对比测试结果。在5版本里，随着节点并发数的增加， Mixed TPS不会有明显的提升。在6版本里，有了近104倍的提升。当然，在7版本中，混合负载将得到更大的提升。

下图是6版本中，关于更新（UPDATE）操作的测试结果，相对于5版本也有接近200倍的提升。

下图的插入（INSERT）操作测试中，6版本相对于5版本得到了3.8倍的提升。

下图是一个只读查询(SELECT)的测试结果显示，6版本相对于5版本提升了约2.5倍。

6版本中，资源管控和内核升级为性能提升带来了很大的红利。随着7版本中内核升级至PostgreSQL 12，我们相信也会给Greenplum的性能带来更大的提升。

Greenplum Command Center

回顾完6版本中的相关内容，我们来聊一下，Greenplum商业版组件和内核server上我们都正在做或计划做哪些工作。

01

Pause

GPCC设计了众多非常贴心的功能。在正常情况下，GPCC的展示页面会展示所有当前执行的query。当执行的query非常多时，展示页面可能会不断刷新，执行query的展示结果在不断刷新。

如果用户想仔细查看页面中的信息细节时，会希望页面暂时刷新。此时，用户便可以点击“Pause Query Feed”按钮。一旦点击按钮，页面可以认为是处于一个相对静止的状态。此时，用户便可以浏览页面细节。一旦恢复，页面便可以继续执行query。

02

Firter

除了Pause功能，GPCC还将提供一个过滤（filter）的功能。用户可以在高级搜索里指定 query，GPCC可以根据query的segment等多个信息进行过滤。当把鼠标放到Query ID上时，同时还会显示一个浮动窗口，更友好的展示Query的详细信息。用户在使用时将更加方便。

比如下面的例子中，用户可以根据查询提交起止时间进行过滤选择。例子中做的过滤显示了2020年11月24号这个时间窗口内提交的查询。除此之外，用户还可以指定其他过滤条件，比如数据库、用户、Query ID等。

03

Session View

有时，会存在某些session很长时间闲置的情况。这种长时间闲置的会话会继续占用系统资源，包括连接数，进程资源、内存等。我们希望GPCC能够更加智能的管理这类session的生命周期。

针对这个需求，用户可以制定一个规则。通过Workload Manager，可以创建规则，规定GPCC在超过某个规定时间后，自动将session 关闭。创建规则后，后台可以进行检查，一旦发现query idle时间过长，闲置的情况，就会自动将资源回收。这样便不再需要人为的干预，自动进行资源的释放。

其中Query Tags是Workload Mgmt的功能，在Workload Mgmt中，可以在query上定义一个text，即一个标签。通过某个特定标签的过滤，用户可以选择展示标签对应的内容。

下图的例子中，通过query tag搜索便可以找到key1=value1;key2=value2对应的query，并将query的实时的动态展示出来。

除了这里详细描述的功能，GPCC后面还会设计更多更加智能的功能，例如分区键的自动辅助检查，以及分布键设置的不合适，导致的查询性能问题和数据倾斜。GPCC后续会通过对查询结果的分析，发现某些键值设置不当，会自动为用户做键值以及分区的推荐。

此外，还有一些用户提到在使用资源组时，在展示用户资源消耗时，例如CPU、内存、磁盘等，能否根据分组的方式来展示，让系统管理员看起来能够一目了然，更加便捷的了解每个资源组的资源消耗，使用量等情况。

Greenplum GPSS 

我们再来看一下GPSS。GPSS组件主要可以帮助用户进行数据的加载（LOAD）和卸载（UNLOAD）。

01

和Prometheus的深度集成

GPSS在Greenplum 7里很重要的一个功能是，提供和Prometheus的深度集成。在GPSS里，我们会利用JOB把外部数据源导入到Greenplum里，或把Greenplum的数据卸载到外部数据中。

JOB的数量通常非常多，用户会想知道在执行query的时候各个JOB的状态，有没有挂掉，执行进度和已加载数据量，以及一些资源指标，例如加载中消耗的CPU，内存，磁盘占用等，这些都是可以通过Prometheus来展现。同时，可以通过脚本来进行控制异常触发时的行为，比如加载中如果出现JOB异常，可以发邮件给系统管理员。

02

对不同加载方式和数据格式的支持

数据加载可以配置不同的加载方式和数据格式，可以执行流式或者跑批的方式，也可以支持各种主流的数据格式。

03

共享Session

在之前的GPSS版本中，对每一次加载JOB，资源管理通常不够细致。每次加载JOB都会创建一个对GPDB的连接，如果表格较多，连接数就会非常大。Greenplum的连接数是有限的。对于Greenplum的集群来说，可能一边在做加载，同时需要跑一些定期的作业，不能因为加载影响Greenplum的作业运行。在新的版本的GPSS中，我们希望做到连接能够共享，用池化的方式来节省连接资源。

04

预处理

正在做的功能是希望在GPSS里做到更多的预处理。GPSS会利用staging Table在数据加载进来后，做一些深度清洗和预处理，或者是解码decoding，目标数据过滤等工作。GPSS会通过中间表的方式来预存一些中间数据，在中间做一些映射和过滤。不再需要用户先将数据加载到一个表里，再去写一个转换函数完成转换。

05

和其他维度表的连接

数据加载进来后，通常希望能跟其他维度表进行连接操作。了解GPLOAD的小伙伴可能知道，GPLOAD中没有这类操作，更多的是将数据直接加载到对应表里。在GPSS里，我们希望对数据进行拼接转换后，再加载到目标中，这样会使用户使用起来更加简单。

Greenplum的每个商业组件都在不断迭代，期望给用户带来更加优质的产品体验。文章的下半节，我们将为大家介绍Greenplum 7内核的功能更新，欢迎关注！

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