上周六(11月4日),Greenplum和机器学习用户大会在Pivotal上海办公室成功举行。此次活动收到了大家的热烈相应,注册人次满额,我们的在线直播链接也达到了800余次的点击量。
此次活动不仅有来自Pivotal的技术专家,我们还邀请了来自阿里、易观和观远的嘉宾。
签到过后,大会在上午9:30准时开始。Pivotal数据全球副总裁 Elisabeth Hendrickson和Pivotal中国研发中心总经理Ray Feng为开场致辞。他们先对大家的到来表示欢迎,简单介绍了Pivotal的历程,自2013年4月1日,Pivotal成立以来,在中国市场的成功和中国社区的影响力与日俱增,GPDB因其出色的性能和表现力赢得了客户和市场的青睐。他们都表示对GPDB日后在中国市场的发展充满了信心。
接着Pivotal Greenplum的总监姚延栋就新一代数据平台Greenplum 5.0为大家进行了解说。详细的介绍了其新特性,并用一系列案例介绍了这个新版本能为公司产品在使用Greenplum时能带来的竞争性优势。
在简单的茶歇后,我们邀请的易观大数据CTO 郭炜就Pb级大数据Ad-Hoc查询选型进行演讲。郭炜就比较典型的Ad-hoc 数据查询需求进行了分析,最后对数据库对象与SQL优化和数据库参数优化结合案例对相应的优化方案进行了详解的解说。
在丰富的午饭后,来自阿里云的数据库高级产品经理萧少聪就如何借助Greenplum Database构建完整的云数据库生态进行技术讲解。萧少聪说Postgres不是数据库,而是生态体系。他对RDS for PostgreSQL 的高性能,内核优化、同城容灾、兼容性等内容进行了详细的讲解。并就基于Greenplum Database的HybridDB的性能以及应用场景进行一系列的演说。
接着,Pivotal Greenplum Madlib研发工程师梅婧怡结合一系列的应用实例,用幽默风趣的语言为大家讲解了Greenplum在机器学习的应用实践。Madlib是基于SQL的数据库内置的可扩展性机器学习库,满足了各行各业的用户需求。具有良好的并行度和可扩展性,有高度的预测精准度,如今已经被列为顶级ASF开源项目。梅静怡为大家详细讲解了Madlib的工作原理、执行流程、和基础架构。用优化工作流程、基于API日志的金融产品用户分析等一系列的用户实践实例为大家讲解了Madlib的相关运用。
在茶歇期间,大家就对Greenplum的相关内容和讲师们进行了积极的交流。
茶歇过后,我们的技术工程师郭罡给大家带来了技术干货。他就Greenplum如何助力数据科学计算进行了详细的讲演。详细解释了Greenplum的架构、Greenplum的数据科学支持,以及Python、R等容器中的程序语言等内容。
最后,观远数据的CEO 苏春园对观远数据进行了介绍。苏春园介绍了观远数据如何运用Greenplum,致力于打造新一代的商业智能产品方案,打造新一代商业智能应用,构建新一代一站式的商业智能平台。
这次活动的相关PPT和视频将会通过我们的微信公众号陆续推送,敬请关注!
本文分享自微信公众号 - Greenplum中文社区(GreenplumCommunity)。
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