如何用gpss实现Oracle到Greenplum的增量同步

本文详细介绍了如何利用Oracle Golden Gate和gpss实现从Oracle到Greenplum的增量数据同步。通过设置Kafka作为中间层,解析不同操作类型的消息,确保数据在Greenplum中的正确更新。

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之前我们在《如何用gpss实现MySQL到Greenplum的增量同步》中详细介绍了MySQL到Greenplum增量同步的实现步骤。今天将给大家讲一讲Oracle到Greenplum又是如何实现的。

​Oracle数据库虽然在OLTP领域仍有着毋庸置疑的优势地位,但在OLAP领域与Greenplum则是差距显著。如今已经有越来越多的分析型业务从Oracle迁移到Greenplum,在《如何从Oracle迁移到Greenplum》系列文章中,详细介绍了业务的迁移的最佳实践;而数据迁移中最核心的就是如何实现数据的实时增量同步。

对增量同步而言,gpss作为一个流计算框架,与源端是解耦的,因此只要Kafka topic中的消息,包含足够的信息,gpss都可以提取变化的数据并重放到gp中。之前介绍了如何利用gpss同步来自Maxwell和Mysql的增量数据,这里再以Oracle Golden Gate为例,介绍如何实时同步来自Oracle的增量数据。

1 测试环境

  • Oracle

  • Oracle Golden Gate

  • Kafka 2.2.2

  • Greenplum 6.4.0

  • GPSS 1.3.6

我们要完成的工作是:

  • 通过GoldenGate将Oracle中的增量数据以json格式发送到Kafka (略)

  • 利用gpss解析kafka中的json消息

  • 将变化的数据更新

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