手把手教您借助GPCC查看表的分布和分区策略

最新推荐文章于 2024-08-31 17:28:40 发布

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最新推荐文章于 2024-08-31 17:28:40 发布 · 704 阅读

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#大数据 #数据库

本文详细介绍了如何使用Greenplum Command Center (GPCC) 查看和理解Greenplum数据库中表的分布策略和分区信息。通过GPCC，用户可以轻松监控表的分布键、分区数量、分区标准以及存储和压缩设置，同时提供了按表大小排序的功能，便于管理和优化分区。

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Greenplum是一个大规模并行处理数据库，由一个master和多个segment组成。在之前推送的文章《Greenplum数据分布和分区策略》中，我们介绍了在Greenplum上，数据是按照什么样的分布策略分布于各个segment上。

既然表的这些分布和分区策略如此重要，您可能会问：我们如何监控这些情况，以及及早发现异常。Greenplum Command Cente（GPCC）可以很好的解决这个问题，今天我们将为您详细解答。

在最新的GPCC中，您可以轻松查看表的分布和分区策略。

为了有更深入的理解，让我们来看一个例子。

首先，让我们创建一个表：

CREATE TABLE sales1 (trans_id int, date date, amount decimal(9,2), region text) 
DISTRIBUTED BY (trans_id)
PARTITION BY RANGE (date)
SUBPARTITION BY LIST (region)
SUBPARTITION TEMPLATE
( SUBPARTITION usa VALUES ('usa'), 
SUBPARTITION asia VALUES ('asia'), 
SUBPARTITION europe VALUES ('europe'), 
DEFAULT SUBPARTITION other_regions)
( START (date '2011-01-01') INCLUSIVE
END (date '2012-01-01') EXCLUSIVE
  EVERY (INTERVAL '1 month'), 
  DEFAULT PARTITION outlying_dates