[开题报告]springboot短视频推荐系统b9wc1计算机毕业设计

本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。

开题报告

研究背景、意义和目的： 随着社交媒体和移动互联网的普及，短视频成为人们生活中重要的娱乐方式之一。然而，用户在海量的短视频中往往面临信息过载和选择困难的问题。因此，开发一个短视频推荐系统具有重要的研究背景和意义。

该系统的目的是为了提供一个个性化、精准的短视频推荐平台。通过系统的建立，可以根据用户的兴趣和偏好，为其推荐符合其口味的短视频内容。这样一来，可以提高用户的观看体验，增加用户的参与度和满意度。

研究内容： 该短视频推荐系统将包括以下功能：

1. 用户管理：记录用户的个人信息、观看记录等，并提供注册、登录、权限管理等功能。
2. 视频分类管理：系统提供不同类型的视频分类选择，如搞笑、美食、旅游等，并设置相应的标签和推荐算法。
3. 视频信息管理：记录短视频的相关信息，包括标题、描述、点赞数等，并进行数据统计和分析。
4. 短视频推荐：根据用户的兴趣和偏好，使用推荐算法为用户推荐符合其口味的短视频内容。

拟解决的主要问题： 该系统旨在解决用户在海量短视频中面临的信息过载和选择困难问题。通过建立一个个性化、精准的短视频推荐系统，可以根据用户的兴趣和偏好，为其推荐符合其口味的短视频内容，提高用户的观看体验和参与度。

研究方案和预期成果： 研究方案将包括需求调研、系统设计、推荐算法开发等步骤。在需求调研阶段，将深入了解用户对于短视频推荐的具体需求和问题。在系统设计阶段，将根据调研结果设计系统的功能和界面。在推荐算法开发阶段，将使用机器学习和数据挖掘技术，根据用户的行为和偏好进行个性化推荐。

预期成果包括一个完善的短视频推荐系统，能够满足用户对于个性化、精准推荐的需求。该系统将根据用户的兴趣和偏好，为其推荐符合其口味的短视频内容，提高用户的观看体验和参与度。同时，该系统还将为短视频平台提供数据统计和分析支持，促进平台的运营和发展。

进度安排：

2022年9月至10月：需求分析和规划，明确系统功能和目标，制定项目计划。

2022年11月至2023年1月：系统设计和编码，完成详细的系统设计并开始编写代码。

2023年2月至3月：用户界面开发和数据库开发，开发用户友好的界面和设计数据库结构。

2023年4月至5月：功能测试、文档编写和上线部署，对系统进行全面的功能测试并编写用户手册。

2023年5月：维护和升级，定期对系统进行维护和升级，修复bug和添加新功能。

参考文献：

[1]邱小群,邓丽艳,陈海潮.基于B/S的信息管理系统设计和实现[J].信息与电脑(理论版),2022,(20):146-148.

[2]谢霜.基于Java技术的网络管理体系结构的应用[J].网络安全技术与应用,2022,(10):14-15.

[3]宋锦华.高职院校Java程序设计课程改革研究[J].科技视界,2022,(20):133-135.

[4]曹嵩彭,王鹏宇.浅析Java语言在软件开发中的应用[J].信息记录材料,2022,(03):114-116.

[5]朱澈,余俊达.武汉东湖学院.基于Java的软硬件信息管理系统V1.0[Z].项目立项编号.鉴定单位.鉴定日期:

以上是本项目程序开发之前开题报告内容，最终成品以下面界面为准，大家可以酌情参考使用。要源码参考请在文末进行获取！！

本项目的界面展示