python练习题

练习:对于任意数字列表,从键盘输入一个数字(sum表示),找到列表中两两相加等于sum的数字
 num_list=[3,2,4,7,1] sum=5,打印列表[[3,2],[4,1] ]
  #fou循环实现
    num_list = [3, 2, 4, 7, 1]
    sum = 5
    list1=[]
    for i in range(0,len(num_list)-1):
        for j in range(i+1,len(num_list)):
            if num_list[i] + num_list[j] == sum:
                list_sub = [num_list[i],num_list[j]]
                list1.append(list_sub)
    print(list1)
#while循环实现
    num_list = [3, 2, 4, 7, 1]
    sum = 5
    list1=[]
    i = 0
    while i < len(num_list)-1:
        j = i+1
        while j <len(num_list):
            if num_list[i] + num_list[j] == sum:
                list_sub = [num_list[i],num_list[j]]
                list1.append(list_sub)
            j+=1
        i+=1
    print(list1)
Python 练习题是指设计用来提高编程技能和加深对Python语言理解的编程问题。这些练习题通常涉及不同的Python编程概念和技巧,从基础语法到高级主题都有涵盖。以下是一些常见的Python练习题类型: 1. 基础语法练习:这些练习帮助初学者熟悉Python的基本语法,比如变量声明、数据类型、控制结构(if-else语句、循环)以及函数定义等。 2. 数据结构操作:涉及Python内置的数据结构,如列表(list)、字典(dict)、元组(tuple)和集合(set)的操作练习,包括增删改查等。 3. 面向对象编程:包含类和对象的定义、继承、多态和封装等面向对象编程概念的实践题目。 4. 错误和异常处理:学习如何处理在代码执行过程中可能遇到的错误和异常。 5. 文件操作:练习如何在Python中读写文件,包括文本文件和二进制文件的操作。 6. 模块和包:学习如何导入和使用Python标准库中的模块,以及如何创建和使用自定义包。 7. 高级特性:练习Python的高级特性,比如列表推导式、生成器、装饰器和上下文管理器等。 8. 数据处理:包含使用Python进行数据分析和处理的练习,如使用Pandas库操作数据框(DataFrame)。 9. Web开发基础:涉及使用Flask或Django等框架进行简单的Web应用开发。 10. 测试:编写单元测试来验证代码的正确性。 通过解决这些问题,可以系统地提升Python编程技能,并在实际开发中更加得心应手。
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