DoRF数据集曲线绘制

最新推荐文章于 2024-06-03 08:49:20 发布

原创最新推荐文章于 2024-06-03 08:49:20 发布 · 557 阅读

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本文介绍如何使用Python从DoRF数据集中读取相机响应函数(CRF)并绘制201个相机的响应曲线。通过numpy和matplotlib库，实现了数据的读取、解析和可视化，展示了不同相机在光照强度变化下的响应特性。

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相机响应函数（CRF）数据集 DoRF，响应曲线绘制

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# DoRF 一共有201个相机的曲线，每条曲线1024个采样点
matrix_x = np.zeros((201, 1024), dtype=np.float)
matrix_y = np.zeros((201, 1024), dtype=np.float)

with open('dorfCurves.txt', 'r') as f:
    buffer = f.readlines()
    for i in range(201):
        matrix_x[i, :] = np.asarray([float(ii) for ii in buffer[i * 6 + 3].split('   ')])  # I
        matrix_y[i, :] = np.asarray([float(ii) for ii in buffer[i * 6 + 5].split('   ')])  # B

    # 201条曲线太多，选择一部分绘制（间隔10条选1条）
    plt.scatter(matrix_x[::10, ], matrix_y[::10, ], edgecolor='none', s=1)
    plt.axis([0.0, 1.0, 0.0, 1.0])
    plt.show()

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