Zoj 2634 Collecting Stones

题目链接:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=1634


题目大意:

一张8x8的格子图,每个格子有不超过2000001个石头,从(1,1)走到(8,8),走过的格子不能再走且只能向上,下,右,右上,右下,5个方向走,问走到(8,8)时是否能刚好收集M个石头.


题目思路:

dp神马的没想法.

走暴力深搜路线,单纯的肯定不行.

试着剪枝.

剪枝一:当前累加和大于m跳出,走其他路,这个好想.

剪枝二:当前累加和+所在列之后的所有和小于m,跳出.

剪枝二很重要! 为什么,不知道...


代码:

#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <ctype.h>
#include <math.h>
#include <stack>
#include <queue>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#include <string>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

#define ll long long
#define ls rt<<1
#define rs ls|1
#define lson l,mid,ls
#define rson mid+1,r,rs
#define middle (l+r)>>1
#define eps (1e-8)
#define clr_all(x,c) memset(x,c,sizeof(x))
#define clr(x,c,n) memset(x,c,sizeof(x[0])*(n+1))
#define MOD 1000000007
#define INF 0x3f3f3f3f
#define PI (acos(-1.0))
#define _mod(x,y) ((x)>0? (x)%(y):((x)%(y)+(y))%(y))
#define _abs(x) ((x)<0? (-(x)):(x))
#define getmin(x,y) (x= ((x)<0 || (y)<(x))? (y):(x))
#define getmax(x,y) (x= ((y)>(x))? (y):(x))
template <class T> void _swap(T &x,T &y){T t=x;x=y;y=t;}
template <class T> T _max(T x,T y){return x>y? x:y;}
template <class T> T _min(T x,T y){return x<y? x:y;}
int TS,cas=1;
const int M=1000+5;
bool flag;
int m,vis[11][11],a[11][11],dp[11];
int dir[5][2]={{1,0},{-1,0},{1,1},{-1,1},{0,1}};
int tot;

void dfs(int x,int y){
	if(tot>m) return;
	if(x==y && x==8){
		if(tot==m) flag=true;
		return;
	}
	for(int i=0;i<5;i++){
		int xx=x+dir[i][0],yy=y+dir[i][1];
		if(xx<1 || yy<1 || xx>8 || yy>8) continue;
		if(vis[xx][yy] || tot+dp[y]<m) continue;
		vis[xx][yy]=1;
		tot+=a[xx][yy];
		dfs(xx,yy);
		if(flag) return;
		tot-=a[xx][yy];
		vis[xx][yy]=0;
	}
}

void run(){
	int i,j;
	scanf("%d",&m);
	for(i=1;i<=8;i++)
		for(j=1;j<=8;j++)
			scanf("%d",&a[i][j]);
	clr_all(dp,0);
	for(i=1;i<=8;i++)
		for(j=1;j<=8;j++)
			dp[j]+=a[i][j];
	for(i=7;i>0;i--)
		dp[i]+=dp[i+1];
	clr_all(vis,0);
	tot=a[1][1],vis[1][1]=1;
	flag=0,dfs(1,1);
	printf("%s\n",flag? "Yes":"No");
}

void preSof(){
}

int main(){
    //freopen("input.txt","r",stdin);
    //freopen("output.txt","w",stdout);
    preSof();
    //run();
    //while(~scanf("%d%d",&n,&q)) run();
    for(scanf("%d",&TS);cas<=TS;cas++) run();
    return 0;
}


内容概要:本文详细探讨了机组组合优化模型的构建,旨在通过合理安排各类发电机组的启停计划和优化出力分配,实现电力系统在经济性和稳定性上的最佳平衡。文章首先介绍了电力系统的四大主要组件——传统火电机组、风电机组、光伏机组和储能系统的参数及运行特性。接着,围绕最小化系统总运行成本这一目标,设计了优化目标函数,并明确了包括功率平衡约束、机组出力上下限约束、风光发电功率约束、弃风弃光约束、爬坡速率约束、储能系统荷电状态约束、充放电功率约束和充放电互斥约束在内的多项约束条件。最后,文章列出了求解机组组合优化模型所需的关键变量,如传统机组的开停状态、机组出力、启停成本、风电光伏实际出力、弃风弃光比例及储能系统的充放电功率和荷电状态,以实现系统的经济调度和可再生能源的最大化利用。 适合人群:从事电力系统研究、规划和调度工作的工程师和技术人员,以及对电力系统优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①帮助电力系统工程师理解不同类型发电机组的特点及其对系统稳定性、经济性和环保性的影响;②为制定合理的电力系统调度策略提供理论依据和技术支持;③促进可再生能源的有效整合,提高电力系统的灵活性和可靠性。 其他说明:本文提供的模型和方法不仅适用于当前的电力系统,也可为未来含高比例可再生能源接入的电力系统提供参考。文中涉及的具体数学公式和参数设定为实际应用提供了详细的指导,有助于提升电力系统的运行效率和经济效益。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值