科学解读油条危害

很早就听说,很多店面油条因加入过量明矾而导致铝含量超标。日前,新京报记者从路边摊,到肯德基、嘉和一品这样的连锁店,购买了10根油条样品,请中国农大食品科学与营养工程学院食品安全快速检测研究中心的技术工程师,对油条中的铝含量进行测试。  经测试,结果显示,10根油条中,只有2根来自肯德基和嘉和一品的油条是合格的,其他8根街边摊油条,铝含量全部严重超标。  国家标准对铝残留量规定是≤100mg/kg。假使长期食用铝超标的油条,铝就会进入人体,并且在体内蓄积,大部分无法排出体外,进而会造成对脑细胞的损害,老年痴呆症的发病原因之一就是人体铝超标。同时还会影响铁、钙等成分的吸收,导致骨质疏松、贫血,甚至影响神经细胞的发育。  那么油条铝超标是有意为之还是无心之举呢?记者对商家做了个采访。8家路边摊中,有6家都明确表示:“没加明矾”、“这么多人都买,放心吃吧”。还有一位男摊主表示,现在很方便省事,有专门炸油条的食品添加剂,但不知里面是否有明矾。只有1家早点摊主称油条里有明矾,而且“大家都加这个,否则哪能膨松”。  实验证明:即使合格油条里仍有少量铝。专家指出,天然食物中本身就带有少量铝,就算没有添加含铝食品添加剂,也可能检测出来一定量的铝,不过这个量只要国家限量标准,就不会对人体造成危害,所以不必担心。   结论:油条中的铝容易蓄积在人体,长期吃有一定的危害。同时,铝不是人体所需要的微量元素,因此油条不宜多吃。专家建议:一个星期最多吃一次。
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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