RSD高分卫星数据处理能力提升——日正射处理数千景高分数据集

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于 2023-01-21 20:23:46 首次发布

RSD系统优化后，单日能正射处理数千景高分辨率GF2卫星数据集，实现了在万元内消费级电脑上单CPU的高效处理。通过批量正射校正脚本，对GF2 MSS多光谱和PAN全色数据进行处理，平均处理速度显著，为大规模卫星数据处理提供了可能。

李国春

通常认为，能够单日处理几百景高分辨率对地观测卫星数据的系统就已经是非常优秀的卫星数据处理系统了。RSD此次优化将其处理能力提升超过了一个数量级，达到了单日正射处理数千景高分辨率卫星数据集的水平。

不仅如此，RSD达到如此高的处理能力是在成本万元以内的消费级个人电脑上实现的，而且还是单CPU的独立机器。感兴趣的读者可以试验一下把这些数据集从一块硬盘拷贝到另一块硬盘所需要的时间，就能比较出RSD的处理速度多么恐怖。如果你有价值几万几十万元的高档工作站，处理速度会更快。

多搞几台这种消费级的计算单元，组建一个计算机集群，将这个脚本程序改成多机并行的，花很少的钱就可以挑战任何先进的对地观测卫星数据处理系统了。你要是感兴趣就联系我。

上一帖《一个高效的通用光学卫星数据正射校正程序》里面各种数据集正射都是几秒的时间，有同学反馈说我是不是把分钟错当成秒了。不是的，就是这个速度。RSD处理速度快主要得益于算法先进，其次是数据处理优化准确。RSD绝大多数处理模块都没有优化，这部分正射优化了是因为今年病了住院做不了其它推进性工作，我就整理下思路优化了一下。核心函数我把它改成 Sw7WristbandsBuffer，7Wristbands不是什么7个波段而是医院的腕带，用来纪念我2022年大难不死。:)

跑题了，言归正传。算法就不说了，我们自己独有的，和任何流行算法都不一样。在工程实现上也进行了精准的优化。顺便说一句，有人认为使用了高效的编程工具理所当然的就快，其实不然。工具不是决定因素，就像建筑工程的质量根本不取决于你使用了多么先进的装备一样。

下面进行详细介绍。