RSD处理高分5号高光谱（GF5 AHSI）数据（四）——从地物光谱搜索高光谱数据集

上一篇（RSD处理高分5号高光谱（GF5 AHSI）数据（三）——从GF5 AHSI 高光谱样本数据搜索光谱库）我们使用从高光谱数据集提取到的样本数据搜索光谱库，查找与之最相似的地物光谱，并列出相似程度从高到低的一个清单。这里我们将这个过程反过来，搜索高光谱数据集中有没有与光谱库特定光谱相似的高光谱对象。

下面通过例子说明使用RSD实现这种搜索的过程。

使用的数据集GF5_AHSI_E117.12_N40.19_20190501_005208_L10000043254.tar来自高分中心，30m分辨率。光谱库数据选自USGS splib07a的一个白皮松的光谱数据splib07a_WhitebarkPine_YNP-WB-2_frst_AVIRISb_RTGC。

GF5 AHSI高光谱数据集是2019年5.1期间平谷县境内山林，光谱数据使用的是美国白皮松的光谱。要是有本地树种的光谱当然好了，由于我没有，就随便找一个代替的。是说搜一搜平谷有没有美国白皮松生长？开个玩笑了，当然没有，我们就搜索一下光谱最接近的地物对象吧。

1. 加载GF5 AHSI 高光谱数据集，并进行大气校正

这部分在前面几篇已经讲了。

2. 对象分割

勾选高光谱数据层，在主窗口滚动鼠标滚轮直至光标变成黑箭头，右击出现一个弹出菜单。从菜单中选择“分类对象分割->基于图像特征的分割”，点击后出现一个对话框（图1）。

图1 对象分割的参数

新版RSD对图像分割这部分又进行了求精，具体的参数设置和说明以后单独介绍，按照这样参数点击确定就可以，分割结果见图2。这里是早期介绍RSD对象分割的博文，更详细的说明参阅RSD有关对象分割的介绍。