假期满血回归

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帅比们,你们想我帅比张了没?

假期期间玩的愉快么?嗯,我想只要是出去的就没有玩的愉快的,因为出去玩的基本都是去看人去了...

有没有假期一人回去,俩人回来的?我想肯定有,如果没有那也不着急,缘分还没到而已,起码比那些俩人回去,一人回来的要好的多。

因为老家有习俗,要给娃办满月酒,毕竟大喜事,热闹热闹,所以我十一期间开车回老家了,但是我可经历了一场车祸啊,现在想想都还心有余悸。

10 月 3 号下午办完满月酒之后,送一表哥回家,中途在一十字路口被一辆奔驰给撞了,奔驰车主车速很快,整个车门都被撞扁了,人生的第一次车祸,特意拍了照留念,你们感受下:

0?

看图片你们可能觉得没那么严重,但是如果奔驰车主车速再快一点或者刹车再踩慢点,门会被直接撞穿的,而我当时就在驾驶位,现在可能就躺在医院里了,甚至会有生命危险。

事故地点是一十字路口,没有红绿灯,我是直行,对方也是直行,但是明显奔驰车主超速了,当时被撞的一瞬间,脑子都是懵的,对方也懵了,过了将近一分钟双方才下车,交规我只知道左转让直行,都是直行这种事还真不知道谁的责任,但是我只知道对方肯定超速了,当时就想交警来一定要给他测速,对方刹车距离将近有 20 米,足以说明肯定超速了。

报警之后,交警来了问下具体行驶方向,说都是直行,又没有红绿灯,左让右,就是说我是由西向东行驶,对方由北向南行驶,我在对方的右边,所以在没有酒驾、违规等条件下就这一条对方全责,奔驰车主一开始有点异议,交警说你这制动距离都没跟你测速呢,对方也知道超速了,所以后面没有任何异议。

车被撞的蛮严重的,得去 4S 店修,蛋疼的是我大淮北没有 DS 的 4S 店,于是拖车到蚌埠修理的,这下就麻烦了。因为追求个性,当初买车的时候不想买那种「大街车」,故意买点小众品牌,开这么久一直觉得各方面都挺不错的,佩服当初的眼光,但是这次事故之后有点后悔了,修理起来确实麻烦,尤其是常居小城市的,我查了下整个安徽也就只有 3 个城市有 DS 的 4S 店,所以我不建议你们买一些小众品牌的车,我还算比较好,因为大部分时间我都是在上海开,偶尔假期回次老家,只能说这次运气太背了。

常在河边走,哪有不失足。经过这件事我算是明白一个道理:只要人没事,什么都是小事。也算是给自己一个警示吧,以后开车一定更加小心,不只是保证自己开车没问题就行,还要警惕别人开车,因为你也许能保证你不撞别人,但是你没法保证别人不撞你。

虽说到现在想想都有点后怕,但总算有惊无险,人生第一次车祸,在此记录下。

俗话说:「大难不死,必有后福」。如今,我安全的回上海啦,满血回归,以后又可以带你们装逼带你们飞了!

与此同时,告诉你们一个坏消息,明天开始就要上班了,而且要上 7 天,这酸爽!!(友情提醒:请定好闹钟哦~)

假期几天,手有点生,敲代码的姿势都没那么帅了,所以赶紧来篇文章压压惊,之后又可以继续给你们分享技术、记录生活、到处扯淡了,哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈...

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
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