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goodxin_ie
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Pascal VOC & COCO数据集介绍
Pascal VOC数据集介绍Annotations ImageSets JPEGImages SegmentationClass SegmentationObject1. JPEGImages主要提供的是PASCAL VOC所提供的所有的图片信息,包括训练图片,测试图片这些图像就是用来进行训练和测试验证的图像数据。2. Annotations主要存放xm...翻译 2018-11-21 11:05:05 · 2883 阅读 · 0 评论 -
pytorch加载pascal&&coco数据集
上一篇博客https://blog.youkuaiyun.com/goodxin_ie/article/details/84315458我们详细介绍了pascal&&coco数据集,本篇我们将介绍pytorch如何加载一、目标pascal数据集的数据源是jpg图片,便签是xml文件,而pytorch运算使用的数据是Tensor。因此我们的目标是将jpg和xml文件转化为可供程序运算使用...原创 2018-11-21 13:43:40 · 4135 阅读 · 1 评论 -
目标检测系列论文------------------CornerNet阅读笔记
目录Motivation创新点模型框架3.1 Hourglass Networks3.2Detecting CornersCorner pooling总结原文:https://arxiv.org/abs/1808.01244 代码:https://github.com/princeton-vl/CornerNet Motivation ...原创 2019-04-07 14:53:08 · 751 阅读 · 2 评论 -
CornerNet源码阅读笔记(一)------解码过程
CornerNet和loss、解码相关的函数其实在kp.py和kp_utils.py里面解码函数如下所示:def _decode( tl_heat, br_heat, tl_tag, br_tag, tl_regr, br_regr, K=100, kernel=1, ae_threshold=1, num_dets=1000): batch, cat, he...原创 2019-05-22 22:53:33 · 2854 阅读 · 9 评论 -
空洞卷积与RFBNet--------网格问题
前言: 最近在看RFBNet,其中提到ASPP结构的缺陷,当时不太理解,回去重新看了一下dalited conv一、dalited conv的缺陷 问题1:gridding effect 众所周知,空洞卷积在不增加参数的情况下扩大了卷积的感受野,但是与此同时带来了一个比较严峻的问题。由于空洞卷积在特征图上是离散的采样,缺乏相关性(个人认为这种操作在单独使用dalited ...原创 2019-08-24 17:05:20 · 4519 阅读 · 0 评论