SM2258XT量产工具下载及开卡详细教程,SM2259XT3量产工具参考教程,自己动手修复SSD故障

几年前电脑更换的固态硬盘,最近一段时间显示响应速度越来越慢、然后就是点击任何地方后都是卡住不动,作为移动U盘插入电脑后频繁闪退。原以为是操作系统的设置问题,结果更换电脑后,发现是固态硬盘的问题。使用常见的SSD硬盘修复工具,尝试修复后依然无任何效果,该卡还是卡,该闪退还是闪退。

开盘准备

既然软办法无法彻底修复,那么这次就给它讲讲“硬道理”——开卡量产。 

首先,需要将SSD固态硬盘的外壳螺丝卸掉,露出电路板。再将内部的固定螺丝卸掉,查看到正方形的主控芯片和长方形的闪存颗粒。主控是SM2258XT,闪存颗粒上面标的PFB70是L06B制程,应该下载SM2258XT+IM3D的软件。

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下载软件

​网络上的SSD量产工具非常散乱,软件设置被搞错不说,还经常带毒。这里我推荐从量产部落网下载,那个网站非常齐全规范,是量产工具首发站。我找的版本是​SM2258XT_IM3D_PKGQ1229A_FWQ1204B0.rar。

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短接ROM

首先需要将SSD插入到移动硬盘的转接板上(需要提前备好一个移动硬盘盒,我使用的是ASM1153E主控的硬盘盒),然后用金属镊子的两头插入到下图红色的ROM孔中。

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保持镊子不松手,同时将硬盘盒的USB端插入电脑USB插口,打开计算机管理里的【磁盘管理】,直到看到上面的类似“磁盘2”未知1.00GB没有初始化(未分配),此时可以拿下镊子了。注意:一定不能显示原始的SSD空间大小,否则需要重新短接。

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开卡设置

打开对应的开卡软件,我是从量产部落网下载的,看到如下主界面。

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这时还没有检测到SSD,需要点击【Scan Drive】扫描SSD,直到序号Port1的图标显示容量1024MB,但是现在还不能开始,需要继续设置。

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如下图,切换到第2个页签——“Parameter”即“参数设置”进行修改,点击“Edit Config”编辑配置信息(偷偷告诉你:密码是两个空格)。

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下图Flash Select这里需要选择的是SSD闪存,如果不清楚可以点击【Auto】,软件会自动选择(成功的关键在这里),如果【Auto】后没有,需要重新确认闪存制程和软件是否匹配,不匹配就要去量产部落网重新下载软件。

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然后设置固态硬盘的一些基本信息,比如序列号、硬盘容量、硬盘型号、生产厂商等等,不懂的基本上按照默认就行。注意:设置完成后,一定要点击【Save Config】,保存配置后才能生效。

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点【Start】开始,如果上面的SSD闪存选择错误的话,会提示下图的Compare Flash Fail(17)错误。正常的话一般开卡时间在1-2分钟左右,没有错误提示,显示Pass即表示开卡成功。

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开卡结束

开卡成功后,重新拔插移动硬盘USB,并打开磁盘管理,如果能看到SSD容量大小,那么恭喜你,即表示成功开卡并能被系统识别。

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​最后就是对SSD进行磁盘分区了。再次感谢量产部落网提供这么多好用的量产工具资源。​

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<think>好的,我需要帮用户解决从电商数据库中提取创建时间为2019-02-22的用户信息的问题,使用Kettle工具。首先,用户提供了几个引用,涉及Kettle的基本操作和SQL生成,还有性能优化的参数。 首先,我应该确认用户的需求:他们需要编写一个SQL查询来抽取特定创建时间的用户信息。根据引用[1]和[2],Kettle中可以通过“表输入”步骤获取SQL语句。用户需要选择正确的数据库连接,然后生成查询。 接下来,我需要构造正确的SQL语句。用户需要的是创建时间为2019-02-22的用户信息,所以SQL中应该用WHERE create_time = &#39;2019-02-22&#39;。不过,考虑到日期字段可能包含时间部分,更好的做法是使用范围,比如BETWEEN &#39;2019-02-22 00:00:00&#39; AND &#39;2019-02-22 23:59:59&#39;,这样可以涵盖当天的所有记录。 然后,用户可能需要优化抽取性能。根据引用[4],添加特定的JDBC参数可以提高效率,比如useServerPrepStmts和rewriteBatchedStatements。需要提醒用户在数据库连接配置中加入这些参数。 另外,引用[3]提到Kettle处理异构数据库的经验,虽然这里源数据库可能不是MongoDB,但步骤类似,确保连接配置正确,然后使用表输入步骤执行SQL。 最后,用户可能需要知道如何在Kettle中设置变量,比如将日期作为参数传入,这样每次运行只需修改变量值即可,提高灵活性。同时,注意字段名称是否一致,比如创建时间字段可能叫create_time或类似,需要根据实际情况调整。 总结步骤:配置数据库连接,生成SQL查询,处理日期范围,优化性能参数,验证字段名称,设置变量以便重复使用。同时提供相关的问题,帮助用户深入了解更多优化方法和参数化技巧。</think>### 分步解答 1. **配置数据库连接** 在Kettle中新建转换,添加“表输入”步骤。根据引用[1]和[2]的说明: - 双击“表输入”组件,选择已配置的电商数据库连接(如MySQL或SQL Server) - 点击“获取SQL查询语句”,选择用户信息表(如`user_info`或`users`) 2. **编写SQL查询语句** 针对抽取2019-02-22创建的用户,需使用`WHERE`条件过滤`create_time`字段。注意日期格式需与数据库存储格式一致: ```sql SELECT user_id, username, email, create_time FROM user_info WHERE DATE(create_time) = &#39;2019-02-22&#39; ``` 或使用范围查询(若字段包含时间部分): ```sql SELECT * FROM user_info WHERE create_time BETWEEN &#39;2019-02-22 00:00:00&#39; AND &#39;2019-02-22 23:59:59&#39; ``` 3. **优化查询性能** 根据引用[4]的建议,可在数据库连接URL中添加参数提升效率: ```plaintext jdbc:mysql://host:port/db?useServerPrepStmts=true&rewriteBatchedStatements=true ``` - `useServerPrepStmts`:启用预编译语句 - `rewriteBatchedStatements`:优化批量操作 4. **验证字段名称** 确保`create_time`是实际字段名,部分数据库可能使用`created_at`或`registration_date`等名称,需按实际情况修改。 5. **参数化日期(可选)** 若需重复抽取不同日期的数据,可通过Kettle变量实现参数化: ```sql SELECT * FROM user_info WHERE DATE(create_time) = &#39;${TARGET_DATE}&#39; ``` 在转换运行时传入变量`TARGET_DATE=2019-02-22`。 --- ### 完整操作示例 1. 新建转换,添加“表输入”步骤 2. 配置数据库连接(参考引用[2]中SQL Server到MySQL的流程) 3. 输入上述SQL语句并预览数据 4. 添加“表输出”或“插入/更新”步骤,将数据写入目标库 5. 运行转换并监控日志(抽取速率可参考引用[4]的优化效果) ---
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