绘制图形(从零开始学Android)

本文详细介绍了使用view进行图形绘制的基本概念和操作,包括Paint组件的常见方法与属性,以及如何在程序文件中创建GraphicsView类进行图形展示。通过实例展示了如何使用Paint和Canvas进行矩形和圆形的绘制,并提供了创建GraphicsView类和MainActivity类的代码示例。

使用view画图,有两个重要的组件需要介绍:
  (1)Paint 可以理解为画刷或者画笔,去主要用来设置绘图使用的颜色、填充方式、透明度、字体以及字体样式等。
  (2)Canvas 画布,在view上显示的图形都是由canvas来绘制的,可以绘制矩形、圆、椭圆、扇形……。

  Paint常见方法与属性:
  (1)Paint.Style.FILL 用颜色填充图形
  (2)Paint.Style.FILL_AND_STROKE 即绘制边框 同时也填充内部
  (3)Paint.Style.STROKE 绘制边框
  (4)paint.setAntiAlias(true)这个是用来设置抗锯齿效果的。

一、设计界面

  1、布局文件

  我们使用自定义GraphicsView类作为布局,继承自View。
  因此,不需要布局文件。

二、程序文件

  1、创建“src/com.genwoxue.graphics/GraphicsView.java”文件。
  然后输入以下代码:

[java]  view plain copy
  1. package com.genwoxue.graphics;  
  2.   
  3. import android.content.Context;    
  4. import android.graphics.Canvas;  
  5. import android.graphics.Paint;  
  6. import android.graphics.Color;  
  7. import android.view.View;  
  8.   
  9.   
  10. public class GraphicsView extends View{  
  11.       
  12.     //声明画笔  
  13.     Paint paint=null;  
  14.                   
  15.     public GraphicsView(Context context) {     
  16.         super(context);  
  17.           
  18.         /*---------------------------------------------- 
  19.          * 部分书籍中把Paint paint=new Paint();放在onDraw方法中,建议 
  20.          * 尽量不要把初始化画笔放在onDraw方法中,这是因为:onDraw经常会运行 
  21.          * 到的,不要在里面new对象,越少越好,不然很浪费内存 
  22.          *--------------------------------------------*/          
  23.         //获取画笔,初始化画笔  
  24.         paint=new Paint();  
  25.     }    
  26.       
  27.     @Override  
  28.     protected void onDraw(Canvas canvas){  
  29.         //设置画布背景为白色  
  30.         canvas.drawColor(Color.WHITE);  
  31.           
  32.         //设置画笔为红色  
  33.         paint.setColor(Color.RED);  
  34.         //使用当前画笔绘制一个左上角坐标为80,20,右下角坐标为360,180的矩形  
  35.         canvas.drawRect(80,20,360,180, paint);  
  36.           
  37.         //设置画笔为红色  
  38.         paint.setColor(Color.YELLOW);  
  39.         //使用当前画笔绘制一个圆心坐标为220,100,半径为60的圆  
  40.         canvas.drawCircle(220,18060, paint);  
  41.           
  42.     }  
  43.   
  44. }  

  2、打开“src/com.genwoxue.graphics/MainActivity.java”文件。
  然后输入以下代码:

[java]  view plain copy
  1. package com.genwoxue.graphics;  
  2.   
  3. import android.os.Bundle;  
  4. import android.app.Activity;  
  5.   
  6. public class MainActivity extends Activity {  
  7.   
  8.     @Override  
  9.     protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {  
  10.         super.onCreate(savedInstanceState);  
  11.           
  12.         //实例化GraphicsView  
  13.         GraphicsView graphicsView = new GraphicsView(this);   
  14.           
  15.         /* 在以前我们通过setContentView(R.layout.activity_main)显示布局文件 
  16.          * 本例中使用GraphicsView对象graphicsView代替以前布局文件 
  17.          */  
  18.         setContentView(graphicsView);  
  19.     }  
  20. }  


三、配置文件

  采用默认生成的“AndroidManifest.xml”文件即可,无需另行配置。

四、运行结果

  


航拍图像多类别实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:航拍图像多类别实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:1283张图片 验证集:416张图片 总计:1699张航拍图片 • 训练集:1283张图片 • 验证集:416张图片 • 总计:1699张航拍图片 • 分类类别: 桥梁(Bridge) 田径场(GroundTrackField) 港口(Harbor) 直升机(Helicopter) 大型车辆(LargeVehicle) 环岛(Roundabout) 小型车辆(SmallVehicle) 足球场(Soccerballfield) 游泳池(Swimmingpool) 棒球场(baseballdiamond) 篮球场(basketballcourt) 飞机(plane) 船只(ship) 储罐(storagetank) 网球场(tennis_court) • 桥梁(Bridge) • 田径场(GroundTrackField) • 港口(Harbor) • 直升机(Helicopter) • 大型车辆(LargeVehicle) • 环岛(Roundabout) • 小型车辆(SmallVehicle) • 足球场(Soccerballfield) • 游泳池(Swimmingpool) • 棒球场(baseballdiamond) • 篮球场(basketballcourt) • 飞机(plane) • 船只(ship) • 储罐(storagetank) • 网球场(tennis_court) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:航拍图像数据。 二、适用场景 • 航拍图像分析系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割航拍图像中各种物体的AI模型,用于地理信息系统、环境监测等。 • 城市
内容概要:本文详细介绍了一个基于YOLO系列模型(YOLOv5/YOLOv8/YOLOv10)的车祸检测与事故报警系统的设计与实现,适用于毕业设计项目。文章从项目背景出发,阐述了传统人工监控的局限性和智能车祸检测的社会价值,随后对比分析了YOLO不同版本的特点,指导读者根据需求选择合适的模型。接着,系统明确了核心功能目标,包括车祸识别、实时报警、多场景适配和可视化界面开发。在技术实现部分,文章讲解了数据集获取与标注方法、数据增强策略、模型训练与评估流程,并提供了完整的代码示例,涵盖环境搭建、训练指令、推理测试以及基于Tkinter的图形界面开发,实现了视频加载、实时检测与弹窗报警功能。最后,文章总结了项目的全流程实践意义,并展望了未来在智慧城市、车联网等方向的扩展潜力。; 适合人群:计算机相关专业本科毕业生,具备一定Python编程基础和机器习基础知识,正在进行毕业设计的生;; 使用场景及目标:①完成一个具有实际社会价值的毕设项目,展示从数据处理到模型部署的全流程能力;②掌握YOLO目标检测模型的应用与优化技巧;③开发具备实时检测与报警功能的交通监控系统,用于答辩演示或科研展示; 阅读建议:建议按照“背景—数据—模型—界面—总结”的顺序逐步实践,结合提供的代码链接进行动手操作,在训练模型时注意调整参数以适应本地硬件条件,同时可在基础上拓展更多功能如短信报警、多摄像头接入等以提升项目创新性。
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