使用train_test_split()函数划分训练集、测试集和验证集

本文详细介绍如何使用sklearn库中的train_test_split函数将数据集划分为训练集、验证集和测试集,比例为6:2:2,确保模型训练和评估过程的准确性。
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YOLO(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的Joseph Redmon 和Ali Farhadi 开发。 YOLO 于2015 年推出,因其高速和高精度而广受欢迎

Splitting the dataset into the Training set and Test set and validation set 6:2:2

from sklearn.cross_validation import train_test_split
X_train_vali, X_test, y_train_vali, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.20, random_state = 0)
X_train, X_vali, y_train, y_vali = train_test_split(X_train_vali, y_train_vali, test_size = 0.25, random_state = 0)

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