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很多同学学习了数字信号处理之后，被里面的几个名词搞的晕头转向，比如DFT，DTFT，DFS，FFT，FT,FS等，FT和FS属于信号与系统课程的内容，是对连续时间信号的处理，这里就不过多讨论，只解释一下前四者的关系。　　首先说明一下，我不是数字信号处理专家，因此这里只站在学生的角度以最浅显易懂的性质来解释问题，而不涉及到任何公式运算。　　学过卷积，我们都知道有时域卷积定理和频域卷积定理，在

http://blog.youkuaiyun.com/muyuyuzhong/article/details/2574864傅立叶变换的深入理解2007年10月05日 星期五 16:41专题讨论四：关于傅里叶变换的讨论[精彩]有奖征集：大家讨论一下傅里叶变换相关的内容：1 变换的目的，意义，应用。2 傅里叶级数与傅里叶变换的区别和联系3 连续傅里叶变换，离散时间

卷积： 冲击信号会对线性系统产生冲击响应。 冲击信号可分解为平移度和幅度。其对线性系统的冲击响应可以分解为点点间的经平移和缩放的各个冲击响应的累加，通过卷积的表达式表示。 所谓的冲击响应，就是线性系统对任何输入信号的响应，描述这种输入输出关系的算数方法就是卷积。 以上是从输入信号的角度看卷积，每个输入信号上的点都产生一个缩放和平移之后的冲击信号，然后对这些冲击信号进行累加，即卷

一直在用倒谱，却忘了倒谱的作用意义了。语音的产生用源、滤波器模型来表示，即把声带振动看作激励源e(n)，把声道看成一个滤波器h(n)，两者在时域进行卷积，得到语音信号s(n)。为了更好地处理语音，则需要分析s(n)以分别得到e(n)和h(n)，这个过程称为解卷过程。倒谱计算本质上为同态处理，就是解卷的一种方法，称为“非参数解卷”，而LPC分析则为另一种方法，称为“参数解卷”，两者的

http://blog.youkuaiyun.com/kindyb/archive/2005/10/13/503024.aspx一、概述：　　本文叙述了如何通过IMA-ADPCM压缩和解压缩算法来完成从IMA-ADPCM文件转换为PCM文件的过程。主要包括的内容有：PCM和IMA-ADPCM　WAVE文件内部结构的介绍，IMA-ADPCM压缩与解压缩算法，以及如何生成特有的音频压缩格式文件等三

http://blog.sina.com.cn/s/blog_7672b9f001011kw7.html最小相位系统：所有的零点都在单位圆内的传输函数即为最小相位系统。或者说，一个系统函数为H(Z)的系统，如果本身和其逆系统均为因果稳定系统，那么H(Z)即为最小相位系统。判断方法也很简单：如果一个H(Z)的分母的解都小于1，这样的系统就是最小相位系统。另外提一句，所有的零点都在单位圆外的系