logging--日志记录工具学习

最新推荐文章于 2025-04-09 09:40:28 发布

good_study123

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分类专栏：基础知识

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本文介绍如何使用Python标准库中的logging模块进行日志记录，并提供了一个实用的日志封装函数，该函数可以方便地配置日志等级及输出方式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、日志输出步骤：

1、初始化收集器

2、定义收集器的日志等级

3、初始化处理器

4、定义处理器的日志等级

5、将处理器加到收集器里

6、调用

二、编写logging封装函数

import logging

"""
封装打印log的函数
"""

def record_logging(logger_name=None,logger_level="DEBUG",stream_level="DEBUG",file_level="INFO",filepath=None):
        # 初始化收集器
        logger = logging.getLogger(logger_name)
        logger.setLevel(logger_level)

        # 初始化处理器，输出日志到控制台
        stream_handle = logging.StreamHandler()
        stream_handle.setLevel(stream_level)

        # 将处理器添加到收集器里
        logger.addHandler(stream_handle)

        # 设置输出日志格式,包括时间，报错的文件名，行号，错误等级及错误信息
        fm = logging.Formatter("%(asctime)s---%(filename)s---%(lineno)d---%(levelname)s---%(message)s")
        stream_handle.setFormatter(fm)

        # 如果文件路径不为空，就输出日志到文本文件
        if filepath:
             # 初始化处理器，输出日志到文本文件
             file_handle = logging.FileHandler(filepath, encoding="UTF-8")
             file_handle.setLevel(file_level)
             file_handle.setFormatter(fm)
             logger.addHandler(file_handle)

        return logger

if __name__ == '__main__':
    #logger = record_logging()    #不传参按照默认的执行
    logger=record_logging(stream_level="ERROR",file_level="CRITICAL",filepath="log.txt")
    logger.debug("debug信息")
    logger.info("info信息")
    logger.warning("warning信息")
    logger.error("error信息")
    logger.critical("critical信息")

三、日志格式参考文档如下：

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/logging.html