90-自动释放池 autorelease经典案例题原理,创建和销毁,经典案例题,注意问题

本文深入探讨了自动释放池的工作原理及其在Objective-C内存管理中的应用。解析了在大量 autorelease 对象场景下,如何通过内外自动释放池来优化内存使用,避免自动释放池耗尽,并对比了两种解决方案的执行效率。

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自动释放池 autorelease
  
1.自动释放池原理
1>所有 autorelease的对象,在出了作用域之后,会被添加到 最近 创建的自动释放池中
2>当自动释放池被耗尽或者销毁时,会向池中的队形发送 release 消息,释放池中的所有对象

2.重点注意问题

1>自动释放池在ARC中有用么?
自动释放池在ARC中同样有效,ARC只是在编译的时候,编译器根据代码结构添加 retain/release/autotrelease 本质上的内存管理还是程序负责

2>自动释放池是什么时候创建和销毁的?
one:在运行循环开始的时候创建
two:在运行循环结束前销毁

3.自动释放池原理示意图



4.自动释放池经典题


// largeNumber 表示一个很大很大的数
long largeNumber=10000*10000;

-(
void)question
{
    
//问题:以下代码有什么问题?如果有?如何解决?有几种解决方式?请简述各种方式的优缺点及效率
    
for (int i = 0; i < largeNumber; i++) {
        
NSString *str = [NSString stringWithFormat:@"Hello - %04d", i];
        str = [str 
stringByAppendingString:@" - World"];
        str = [str 
uppercaseString];
        
        
NSLog(@"%@", str);
    }
    
    
/*
     
注意:stringWithFormat是NSString的类方法,在 Foundation 框架中,如果是返回对象的类方法,autorelease对象都是自动释放的,因此存在问题
    
     
答案:
     1.有问题,问题是:每一个str都是自动释放的,如果循环次数很大,会占用过多的自动释放池空间,甚至使自动释放池耗尽
     
     2.解决方法使用自动释放池
     1>在for循环外面使用自动释放池 见 solve1
     结果:在for循环以后,倾倒自动释放池
     
     2>在for循环内使用自动释放池 solve2
     结果:内存非常的平缓
     
     3.哪一种解决方案执行效率快
     基本上一样快,亲测
     注意:实际开发中应该改毫不犹豫的使用自动释放池

     */

}

/**
 *  
解决方式1,在for外部加上自动释放池
 */

-(
void) solve1
{
    
NSLog(@"开始");
    
@autoreleasepool {
        
for (int i = 0; i < largeNumber; i++) {
            
NSString *str = [NSString stringWithFormat:@"Hello - %04d", i];
            str = [str 
stringByAppendingString:@" - World"];
            str = [str 
uppercaseString];
        }
    }
    
NSLog(@"解决方式1,在for外部加上自动释放池");
    
}

/**
 *  
解决方式2,在for内部加上自动释放池
 */

-(
void) solve2
{
    
NSLog(@"开始");
    
for (int i = 0; i < largeNumber; i++) {
        
@autoreleasepool {
            
NSString *str = [NSString stringWithFormat:@"Hello - %04d", i];
            str = [str 
stringByAppendingString:@" - World"];
            str = [str 
uppercaseString];
        }
    }
    
NSLog(@"解决方式2,在for内部加上自动释放池");
    
}

/**
 *  
判断两种解决方式种方式执行时间
 */

-(
void)touchesBegan:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *)event
{
    
    
//判断两种解决方式种方式执行时间
    
CFAbsoluteTime start=CFAbsoluteTimeGetCurrent();
    
CFAbsoluteTime end=CFAbsoluteTimeGetCurrent();
    
    start=
CFAbsoluteTimeGetCurrent();
    [
self solve1];
    end=
CFAbsoluteTimeGetCurrent();
    
NSLog(@"%f",end-start);
    
    start=
CFAbsoluteTimeGetCurrent();
    [
self solve2];
    end=
CFAbsoluteTimeGetCurrent();
    
NSLog(@"%f",end-start);
    
   
 //基本上一样快,亲测
}

@end
内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家技术人员。 使用场景及目标:①理解掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计操作提供理论支持技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器动态模拟工具,可用于扰动测试工业应用案例分析。
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