查询引擎

最新推荐文章于 2024-08-29 08:56:31 发布
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分类专栏： 用友nc开发
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zhengpeitao/article/details/17912103
本文深入探讨了SQL查询设计与结果样式设计的全过程，从设计查询内容和SQL语句到规划结果展示样式，最终实现高效的数据呈现。通过实际案例，指导读者如何在数据库中获取有价值信息的同时，优化数据的视觉效果，提升用户体验。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

查询设计--->设计查询的内容，设计sql

格式设计--->设计结果展示的格式，设计样式


发布成节点之后就可以看见了。


查询引擎主要用于制作报表

大数据-查询引擎(trino)-云原生化设计思路
欢迎来到云逸的博客频道
08-28 2597
大数据场景里面，针对Trino/Presto的云原生化方案的设计思路。利用容器化技术，解决解决了查询引擎扩展性不足的问题。
Presto------分布式SQL查询引擎
qq_50215015的博客
12-03 1361
基于Presto分布式SQL查询框架的基本介绍
数据引擎查询原理及应用
weixin_34279246的博客
09-01 309
极牛技术实践分享活动 极牛技术实践分享系列活动是极牛联合顶级VC、技术专家，为企业、技术人提供的一种系统的线上技术分享活动。每期不同的技术主题，和行业专家深度探讨，专注解决技术实践难点，推动技术创新，每周三20点正式开课。欢迎各个机构、企业、行业专家、技术人报名参加。 嘉宾介绍付力力，前百度大数据部资深工程师，神策数据联合创始人&am...
查询/分析引擎
hua_chang的博客
03-11 535
一、Phoenix Phoenix是构建在HBase上的一个SQL层，能让我们用标准的JDBC APIs而不是HBase客户端APIs来创建表，插入数据和对HBase数据进行查询。Phoenix完全使用Java编写，作为HBase内嵌的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描，并编排执行以生成标准的JDBC结果集。 phoenix-spark插件扩展了Pho...
数据库查询引擎
晨风
08-02 743
参考： 数据库查询过程是怎么实现的？ http://blog.youkuaiyun.com/huguangshanse00/article/details/42141465 PostgreSQL执行引擎简介 http://www.leehao.org/postgresql-executioneng/ （《PostgreSQL查询引擎源码探析》作者，书写的挺好）
19 LlamaIndex中的查询引擎
xycxycooo的博客
08-19 1113
你还可以定义自定义查询引擎。只需子类化类，定义你想要的任何属性（类似于定义一个Pydantic类），并实现一个返回Response对象或字符串的函数。查看自定义查询引擎指南以获取更多详细信息。
NC57查询引擎使用
11-22
NC57查询引擎是一款强大的数据分析工具，主要用于处理和分析大量数据，提供高效、灵活的数据查询功能。在商业智能和企业信息管理领域，这样的查询引擎是不可或缺的，它可以帮助用户快速理解数据，支持决策制定。接...
JsonQuery:基于 Java 的 JSON 查询引擎
07-11
一个基于 Java 的 JSON 查询引擎。 快速浏览 注意该软件包目前包含一个简单的 SQL 引擎，但是，它仍处于实验阶段。 JsonQuery 为您提供了用于使用、遍历、查询、编辑和生成 JSON 的 Java 工具。 它使用 Gson 库进行...
HBase高性能复杂条件查询引擎
02-21
该方案由一个智能交通解决方案演变而来，设计之初仅寄希望于通过二级索引提升查询性能，由于在前期架构时充分考虑了通用性以及对复杂条件的支持，在后来的演变中逐渐被剥离出来形成了一个通用的查询引擎。...
PG源码解析系列之查询引擎源码技术探析
07-24
PG源码解析系列之查询引擎源码技术探析，postgresql基础，postgresql源码，postgresql查询优化，postgresql查询引擎，postgresql源码解析
Presto大数据查询引擎是用于大数据的分布式SQL查询引擎
04-27
Presto大数据查询引擎环境要求： Mac OS X或Linux Java 8 Update 151或更高版本（8u151 +），64位。支持Oracle JDK和OpenJDK。 Maven 3.3.9+（用于建筑） Python 2.4+（用于与启动脚本一起运行） Presto大数据查询...
Kylin中的查询引擎：大数据查询加速的引擎解析
2401_85439108的博客
07-05 695
在Kylin中，查询引擎是负责处理查询请求的核心组件。它接收用户的SQL查询，通过一系列的优化和转换，生成可以在底层存储（如HBase）上执行的查询计划。
查询引擎原理及应用
yfx000的专栏
08-20 665
一、查询引擎的基本概念 1、查询引擎的特点 （1）可以访问结构化数据：二维表 （2）提供SQL或类SQL的查询接口 （3）返回结构化的查询结果 2、评价指标 （1）可扩展性：单机/分布式 （2）支持的数量级：GB/TB/PB （3）支持的数据格式：文本/特定格式 （4）响应时间：毫秒/秒级/分钟级 （5）查询能力：完全支持SQL/不支持JOIN/不支持SQL 3、查询
大数据技术入门：impala查询引擎，大数据开发开发岗还不会这些问题
2401_84181309的博客
04-15 893
是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。Impala是性能最高的SQL引擎（提供类似RDBMS的体验），它提供了访问存储在Hadoop分布式文件系统中的数据的最快方法。Impala支持内存中数据处理，它访问/分析存储在Hadoop数据节点上的数据，而无需数据移动。
查询引擎怎么选？7000字解析所有开源引擎的秘密
悦上心灵的博客
09-11 523
现在市场上运用更多的是：Kylin、Druid、Presto、Impala等等这些框架去诠释大数据即席查询的功能。 此篇就来介绍四种框架的优缺点，用途与场景选择。
Mysql数据库引擎
weixin_72997875的博客
07-04 667
information_schema提供了访问数据库元数据的方式。(元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有时用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。) 换句换说，information_schema是一个信息数据库，它保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。(如数据库名，数据库的表，表栏的数据类型与访问权限等)mysql。
大数据十大开源查询引擎
清平乐的技术专栏
05-21 4069
1.Hive Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的SQL查询功能，可以将SQL语句转换为Map-Reduce任务进行运行，可以理解为披着SQL外衣的Map-Reduce。十分适合数据仓库的统计分析。 弊端：Hive是为方便用户使用Map-Reduce而在外面封装了一层SQL，由于Hive采用了SQL，它的问题域比Map-Reduce更窄，因为很多问题，SQL表达不出来，比如一些数据挖掘算法，推荐算法、图像识别算法等，这些仍只能通过编写Map-R
探秘查询引擎：动手打造属于你的数据处理工具
最新发布
gitblog_00107的博客
08-29 840
探秘查询引擎：动手打造属于你的数据处理工具 在数据洪流的时代，理解并掌握查询引擎的运作机理变得尤为重要。今天，我们要向大家推荐一个精彩开源项目——《如何工作：查询引擎》的实践伴侣，这是一个以Kotlin编写的简易内存中查询引擎。该项目不仅是一扇窗口，让你深入学习数据库的核心，更是一个实战沙盒，邀请每一位开发者探索、修改、乃至创新。 项目介绍 该开源项目源自同名书籍《如何工作：查询引擎》，它不仅仅是...
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