扈海波的博客

为了评估该模型在实时数据处理领域的潜力，特别是其对ksql的支持效果，本调研旨在通过一系列测试案例，全面验证CodeFuse-CodeLlama-34B模型在处理ksql任务时的准确性和效率。

先不针对任何的问题进行预训练！！！进行SFT下游任务微调！！强大的泛化能力！！试图一个模型搞定所有事情！！！

一句话：把公共大模型（大公司产品，开源大模型）变成私有（行业，领域，个人）大模型。下载包后安装软件命令：pip install -e . -i。运行软件命令：llamafactory-cli webui。3，让大模型干一些超出人工智能范畴的事情。训练阶段 和 具体的训练策略 是两码事儿。3，RLHF 基于人类反馈的强化学习。1，预训练一个不针对任何任务的模型。2，SFT 针对特定任务的微调。

1. 大模型资源站github：https://github.com/ 魔塔：modelscpace.cn2. 大模型架构公共底座：transformer Encoder-Decoder架构： T5 - NLG ChatLM - NLG Encoder-Only架构： BERT：NLU 模型：https://modelscope.cn/models/iic/nlp_bert_backbone_base_std/summary 论文：​​​​​​​https://ar

1. NLPNatural Language Processing 自然语言处理 自然语言：中文，英文，日语，法语 ... 时序信号处理 文本 语音 工业信号 时序： 顺序 老干妈 VS 妈老干 VS 老妈干 词（特征）本身是一样的，但是顺序不同，语义也不同！！！ hello 2. 如何提取时序信号的特征？第一代技术栈：循环神经网络 循环结构，无法并行，速度是个限制 序列长度比较大的时候，容易遗忘前面的信息 第二代技术栈：多头注意力 并行结构，可以