PromQL相关

本文详细介绍了Prometheus查询语言(PromQL)中用于标签匹配的运算符,如等于(=)、不等于(!=)、正则表达式(~)和排除(!~),并通过实例展示如何使用这些运算符来筛选特定HTTP请求,如排除GET方法并选择staging、testing、development环境。

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promQL,标签匹配运算符:
=:选择与提供的字符串完全相同的标签。
!=:选择不等于提供的字符串的标签。
=~:选择与提供的字符串正则表达式匹配的标签。
!~:选择与提供的字符串不匹配的标签。

例如,选择所有HTTP方法不等于GET,以及environment为staging、testing、development中的向量。

http_requests_total{environment=~"staging|testing|development",method!="GET"}
### 使用PromQL在Apache SkyWalking中进行指标查询和监控 虽然 Apache SkyWalking 是一个独立的 APM(应用性能管理)系统,但它可以通过与 Prometheus 集成来实现更广泛的监控能力[^3]。具体来说,SkyWalking 支持将采集到的监控数据导出至 Prometheus,并允许用户通过 PromQL 查询这些数据。 #### 1. 数据导出至 Prometheus 为了能够在 SkyWalking 中使用 PromQL,首先需要配置 SkyWalking 将其内部指标暴露给 Prometheus。这通常涉及启用 OAP Server 的 Prometheus Exporter 功能。以下是相关步骤: - **启动参数配置** 在运行 SkyWalking OAP Server 时,添加以下 JVM 参数以启用 Prometheus Exporter: ```bash -Dskywalking.collector.prometheus.export=true ``` - **验证端口开放** 默认情况下,Prometheus Exporter 会监听 `12090` 端口。确保该端口未被占用并可访问。 #### 2. 编写 PromQL 查询语句 一旦 SkyWalking 开始向 Prometheus 导出数据,就可以编写 PromQL 来查询所需指标。常见的 SkyWalking 指标包括但限于: - 响应时间:`service_response_time_seconds` - 错误率:`service_error_rate` - 调用量:`service_call_count` 例如,要查询某个服务在过去一小时内的平均响应时间,可以使用如下 PromQL 表达式: ```promql avg_over_time(service_response_time_seconds{job="skywalking"}[1h]) ``` 如果希望获取最近五分钟的服务错误率,则可以执行以下查询: ```promql sum(rate(service_error_rate{job="skywalking"}[5m])) by (instance) ``` #### 3. 可视化与告警 完成 PromQL 查询后,可以在 Grafana 中进一步增强可视化效果。结合 SkyWalking 插件的功能[^4],能够更加直观地呈现分布式系统的性能表现和服务依赖关系[^2]。 此外,建议充分利用 Grafana 提供的告警机制,在关键指标超出阈值时触发通知[^1]。 --- ###
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