python里面打开文件的时候路径格式

本文介绍了在Python中处理Windows路径时的一种简便方法:通过使用原始字符串(raw string)来避免路径中的转义字符问题,使得路径可以直接从文件系统复制粘贴到代码中。

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对于python来说,因为我们windows标准的路径格式像下面这样:

C:\Users\22502\Desktop\gongxh\StudyWork\project\Python Program

这是我电脑自己的一个文件夹路径,而里面的'\'在python输入代码里面需要转义,所以一般需要在'\'前面再加一个'\',而在':'前面也要加个'\',这样才能正常导入模块或者应用文件夹,但是可以像下面这样写:

r'C:\Users\22502\Desktop\gongxh\StudyWork\project\Python Program'

也就是在路径字符串前面加上r,这样就可以直接复制粘贴路径喽!

### 使用 Python 打开 Excel 文件时指定绝对路径的实现方法 在 Python 中,可以使用多种库来操作 Excel 文件,其中最常用的包括 `xlrd` 和 `pandas`。当需要以绝对路径打开 Excel 文件时,可以通过这些库提供的函数直接传入文件的完整路径。 #### 方法一:使用 `xlrd` 库 `xlrd` 是一个专门用于读取 `.xls` 或 `.xlsx` 文件的库。以下是通过 `xlrd` 以绝对路径打开 Excel 文件的示例代码: ```python import xlrd # 定义绝对路径 file_path = r'D:\example.xlsx' # 打开 Excel 文件 workbook = xlrd.open_workbook(file_path) # 获取第一个 sheet sheet = workbook.sheet_by_index(0) print(f"Sheet 名称: {sheet.name}") print(f"行数: {sheet.nrows}") print(f"列数: {sheet.ncols}") ``` 上述代码展示了如何利用 `xlrd.open_workbook()` 函数加载位于绝对路径下的 Excel 文件[^1]。 --- #### 方法二:使用 `pandas` 库 `pandas` 提供了一个更简洁的方式来读取 Excel 数据,并支持更多功能。以下是一个简单的例子: ```python import pandas as pd # 定义绝对路径 file_path = r'D:\example.xlsx' # 加载 Excel 文件为 DataFrame df = pd.read_excel(file_path) # 显示前几行数据 print(df.head()) ``` 这里的关键在于调用 `pd.read_excel()` 并传递完整的文件路径作为参数[^3]。 --- #### 方法三:保存修改后的 Excel 文件至指定路径 如果不仅限于读取,还需要将处理过的数据重新保存回一个新的 Excel 文件,则可采用如下方式: ```python import pandas as pd # 绝对路径定义 input_file_path = r'D:\input_example.xlsx' output_file_path = r'D:\output_example.xlsx' # 读取原始数据 df = pd.read_excel(input_file_path) # 对数据进行简单处理 (例如增加新列) df['New_Column'] = df['Existing_Column'].apply(lambda x: f"{x}_processed") # 将结果保存到新的位置 df.to_excel(output_file_path, index=False) print(f"数据已成功保存到 {output_file_path}") ``` 此段脚本演示了从输入路径读取数据、执行某些转换后再存储到另一个输出路径的过程[^4]。 --- #### 注意事项 - **路径格式**:Windows 系统下建议使用原始字符串(即前面加 `r`),这样能避免反斜杠 `\` 被解释为转义字符的问题。 - **依赖安装**:确保已经安装所需库 (`pip install xlrd pandas`) 否则运行程序可能会报错。 - **兼容性问题**:对于较新版 (.xlsx) 的 Excel 文件推荐优先考虑 `openpyxl` 引擎而非传统意义上的 `xlrd`[^2]。
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