gongliming_的博客

tf.cast(x, dtype, name=None)将x的数据格式转化成dtype数据类型.例如，原来x的数据格式是bool.参数x：输入dtype：转换目标类型name：名称返回：Tensorimport tensorflow as tfa = tf.Variable([1.0, 1.3, 2.1, 3.41, 4.51])b = tf.cast(a, dtype=t...

1.作用tf.reduce_mean函数的作用是:计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。2.表达式reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None)第...

1、输出服从正太分布random_normal(shape, mean=0.0, stddev=1.0， dtype=tf.float32)shape：一个一维整数张量或Python数组。代表张量的形状。mean：数据类型为dtype的张量值或Python值。是正态分布的均值。stddev：数据类型为dtype的张量值或Python值。是正态分布的标准差。举例：import t...

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_dataimport tensorflow as tffile = "./MNIST"mnist = input_data.read_data_sets(file, one_hot=True)# 模型的输入和输出'''模型的输入x是一个22维的浮点数张量。它的大小为shape=...

tf.Variable（initializer， name）initializer是初始化参数，可以有tf.random_normal()，tf.ones()，tf.constant()等，name就是变量的名字import tensorflow as tfx = tf.Variable(tf.zeros([3,4]))y = tf.Variable(tf.zeros([10]))w...