02 线性组合、张成的空间与基

本文介绍了线性代数中的基本概念,如基向量的缩放与相加、线性组合、张成的空间及其特性,区分了线性相关和线性无关向量,以及空间的基的定义。

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这是关于3Blue1Brown "线性代数的本质"的学习笔记。

基向量

当看到一对描述向量的数时,比如[3,-2]时,把这对数中的每个数(坐标)看作一个标量,表示它们如何对坐标系上各轴单位向量 i ⃗ \vec{i} i j ⃗ \vec{j} j 进行拉伸或压缩。
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图1 向量坐标就是对坐标系各基向量的压缩或拉伸

单位向量 i ⃗ \vec{i} i j ⃗ \vec{j} j 就是这个2维坐标系 x y xy xy的基向量。

缩放向量并相加

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图2 一个向量是两个经过缩放的向量之和

从这个角度看,向量[3,-2]实际上是两个经过缩放的向量之和。

每当我们用数字对表示一个向量时,它都依赖于我们正在使用的基向量。
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图3 两个向量的线性组合

两个数乘向量之和被称为这两个向量的线性组合。如果让两个向量的线性组合中的标量 a , b a,b a,b同时自由变化,大多数情况下能到达2维平面内的每一个点。只有两种情况下例外,一是这两个向量共线,二是这两个向量是零向量。

给定向量张成的空间

所有可以表示为两个给定向量线性组合的向量的集合,被称为两个给定向量张成的空间。
两个给定向量张成的空间

图4 两个给定向量张成的空间
同样地,这里有个例外,当给定的这两个向量共线时,其张成的空间是这条直线上的所有向量的集合。

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图5 三维空间中,两个给定向量张成的空间
三维空间中,两个给定向量张成的空间就是某个过原点的平面。 如果我们再加上第三个向量,那么它们张成的空间又是什么样?

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图6 三维空间中,三个给定向量张成的空间是什么样的
  • 如果第三个向量恰好落在前面两个向量张成的平面上,它们张成的空间并不会发生变化
  • 如果第三个向量没有在前面两个向量张成的平面上,它们张成的空间构成整个3维空间

可以想象,第三个向量将前面两个向量张成的平面沿它的方向来回移动,从而扫过整个3维空间。

线性相关与线性无关

两个给定向量共线,或者第三个向量恰好落在前面两个向量张成的平面上,这两种情况下,也就是一组向量中至少有一个是多余的,对张成的空间没有贡献,这时候就称它们是线性相关(Linearly dependent)的。另一种说法就是,一组向量中,有向量可以表示为其他向量的线性组合,那它们就是线性相关的;因为这个向量已经落在了其他向量张成的空间之中。

另一方面,如果一组向量中的所有向量都给张成的空间增添了新的维度,它们就被称为是线性无关的。

空间的基

空间的一组基的严格定义:张成该空间的一个线性无关向量的集合。即:向量空间的一组基是张成改空间的一个线性无关向量集。

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