hdu1257 拦截导弹最长上升子序列

最新推荐文章于 2021-03-01 17:30:02 发布

原创最新推荐文章于 2021-03-01 17:30:02 发布 · 658 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

动规专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

本文介绍了一种使用动态规划求解最长上升子序列问题的方法，并提供了详细的算法实现代码。通过双重循环更新dp数组来记录以每个元素结尾的最长上升子序列长度。

动态规划和最长上升子序列

下降子序列的最小个数等于最长上升子序列的长度

if(height[j]<height[i]&&dp[j]+1>dp[i])
                    dp[i]=dp[j]+1;

dp[]是指到了第i个数时，以第i个数为结尾的上升子序列的长度

如果第j个数比第i个数小，则对于序列

x1, x2,,,,,,,,xj, xi...

来说，如果dp[j]+1比dp[i]大，则dp[i]=dp[j]+1;

#include <cstdio>
#define MAXN 10010
using namespace std;
int height[MAXN], dp[MAXN];
int main()
{
    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%d",&height[i]);
            dp[i]=1;
        }
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            for(int j=0;j<i;j++)
            {
                if(height[j]<height[i]&&dp[j]+1>dp[i])
                    dp[i]=dp[j]+1;
            }
        }
        int max=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            if(dp[i]>max)
                max=dp[i];
        }
        printf("%d\n",max);
    }
    return 0;
}