goldlone的博客

1. 定义y=θ0+θ1x1+θ2x2+...+θnxn y = \theta_0 + \theta_1x_1 + \theta_2x_2 + ... + \theta_nx_n y=θ0​+θ1​x1​+θ2​x2​+...+θn​xn​2. 误差函数y(i)=θTx(i)+ϵ(i) y^{(i)} = \theta^Tx^{(i)} + \epsilon ^{(i)} y(i)=θTx(...

以逻辑回归的二分类模型作出如下推导：1. 定义在线性回归上套一层sigmoid函数g(z)=11+e−z g(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}} g(z)=1+e−z1​y=hθ(x)=g(θTx)=11+e−θTx=11+e−(θ0+θ1x1+θ2x2+...+θnxn) y = h_\theta(x) = g(\theta^Tx) = \frac{1}{1 + e^{-...