LeetCode 104. 二叉树的最大深度
给定一个二叉树,找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最大深度 3 。
public class Main {
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public int maxDepth(TreeNode root) {
if (root == null){
return 0;
}
return Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.right)) + 1;
}
}
leetCode 226:反转二叉树
class Solution {
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if(root == null){
return null;
}
invertTree(root.right);
invertTree(root.left);
TreeNode tmp = root.left;
root.left = root.right;
root.right = tmp;
return root;
}
}
注意:如下写法是错误的
class Solution {
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if(root == null){
return null;
}
root.left = invertTree(root.right);
root.right = invertTree(root.left);
return root;
}
}
这是因为左右子树的反转是不同步的,先执行了右子树的反转,结果给了左节点,然后再反转左子树的时候,实际上传入的是反转后的右子树的根节点
leetCode 112: 路径总和
给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22,
5
/ \
4 8
/ / \
11 13 4
/ \ \
7 2 1
返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2。
class Solution {
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
if(root == null){
return false;
}
if(root.left == null && root.right == null){
return root.val == sum;
}
return hasPathSum(root.left,sum-root.val) || hasPathSum(root.right,sum-root.val);
}
}
257:二叉树中的所有路径
public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
List<String> res = new LinkedList<String>();
if (root == null){
return res;
}
if (root.left == null && root.right == null){
res.add(String.valueOf(root.val));
return res;
}
//将左子树的所有元素和当前节点结合
if (root.left != null){
List<String> leftRes = binaryTreePaths(root.left);
for (int i=0; i<leftRes.size(); i++){
res.add(String.valueOf(root.val) + "->" + leftRes.get(i));
}
}
//将右子树的所有元素和当前节点结合
if (root.right != null){
List<String> rightRes = binaryTreePaths(root.right);
for (int i=0; i<rightRes.size(); i++){
res.add(String.valueOf(root.val) + "->" + rightRes.get(i));
}
}
return res;
}
437. 路径总和 III
给定一个二叉树,它的每个结点都存放着一个整数值。
找出路径和等于给定数值的路径总数。
路径不需要从根节点开始,也不需要在叶子节点结束,但是路径方向必须是向下的(只能从父节点到子节点)。
二叉树不超过1000个节点,且节点数值范围是 [-1000000,1000000] 的整数。
示例:
root = [10,5,-3,3,2,null,11,3,-2,null,1], sum = 8
10
/ \
5 -3
/ \ \
3 2 11
/ \ \
3 -2 1
返回 3。和等于 8 的路径有:
1. 5 -> 3
2. 5 -> 2 -> 1
3. -3 -> 11
错误解法
public int pathSum(TreeNode root, int sum) {
int count = 0;
if (root == null){
return 0;
}
count += pathSum(root.left, sum);
count += pathSum(root.right, sum);
count += pathSum(root.left,sum - root.val);
count += pathSum(root.right,sum - root.val);
return count;
}
这里
count += pathSum(root.left,sum - root.val);
count += pathSum(root.right,sum - root.val);
求的是以当前节点为根的子树,和为 sum-root.val,这其实是没有意义的,因为递归到当前节点的sum值可能来自于
count += pathSum(root.left, sum);
count += pathSum(root.right, sum);
而这两句代码没有考虑节点本身的值
比如和为7,当前节点为3,左子树的左子树,为4,用面的方法是可以得出7,但是没有意义,因为左子节点并没有被计算。
递归要求以一种模式运行,但是上面存在两种模式
正确解法
将另外一种模式单独拆出来,做为一个递归
public class Main {
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
public static void main(String[] args) {
}
public int pathSum(TreeNode root, int sum) {
int count = 0;
if (root == null){
return 0;
}
count += pathSum(root.left, sum);
count += pathSum(root.right, sum);
count += pathSum2(root,sum);
return count;
}
//包含当前节点和为sum
public int pathSum2(TreeNode node, int sum){
if (node == null){
return 0;
}
int res = 0;
if (node.val == sum){
res++;
}
res += pathSum2(node.left,sum - node.val);
res += pathSum2(node.right, sum - node.val);
return res;
}
}
leetCode:235 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
-
示例 2:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
说明:
所有节点的值都是唯一的。
p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(p == null || q == null){
return null;
}
if(p.val < root.val && q.val < root.val){
return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
}
if(p.val > root.val && q.val > root.val){
return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
}
return root;
}
}