3、动态万维网页面的受控缓存

动态万维网页面的服务器端缓存方案

动态万维网页面的受控缓存

1. 引言

如今,越来越多的网站为了增加灵活性并提供最新信息,开始采用动态内容。然而,这种做法会显著增加服务器负载,因为每个请求都会触发代码执行,这可能涉及信息处理和对信息库的访问。本文将介绍一种用于维护动态生成页面的服务器端缓存方案,既能保证缓存一致性,又不会给应用程序开发者带来沉重负担。

万维网服务器提供的内容可分为静态和动态两类:
- 静态内容 :由存储在文件中的 HTML 页面和图像组成。
- 动态内容 :是服务器在收到相关请求后,通过执行服务器端程序或脚本(如 CGI、ASP、JSP 等)创建的。这些程序通常会接受请求中包含的一些参数,并从信息库(如数据库)中提取数据,以生成要返回给请求者的 HTML 页面。

早期,动态内容在万维网中较为罕见,但由于 HTML 页面制定需要更高的灵活性以及提供最新信息的需求,其占比不断增加。不过,动态内容会增加服务器的工作量,因为它需要执行可能成本较高的代码片段,同时还会产生额外的开销(如环境设置、维护等)。对于访问量较大的服务器来说,这种工作量可能会变得难以承受,而用于静态 HTML 页面的技术(如客户端缓存、代理服务器)可能无法有效降低动态内容带来的负载,因为这些技术没有考虑到动态内容的特殊性,例如参数的存在以及用于生成页面的数据或程序可能发生变化。

2. 相关工作
  • 成本模型与预生成 :有研究提出了网页视图实体化的成本模型,也有讨论网页预生成以及信息库变更的问题,但没有提出选择最适合缓存页面的算法。
内容概要:本文介绍了基于Koopman算子理论的模型预测控制(MPC)方法,用于非线性受控动力系统的状态估计与预测。通过将非线性系统近似为线性系统,利用数据驱动的方式构建Koopman观测器,实现对系统动态行为的有效建模与预测,并结合Matlab代码实现具体仿真案例,展示了该方法在处理复杂非线性系统中的可行性与优势。文中强调了状态估计在控制系统中的关键作用,特别是面对不确定性因素时,Koopman-MPC框架能够提供更为精确的预测性能。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研【状态估计】非线性受控动力系统的线性预测器——Koopman模型预测MPC(Matlab代码实现)究生、科研人员及从事自动化、电气工程、机械电子等相关领域的工程师;熟悉非线性系统建模与控制、对先进控制算法如MPC、状态估计感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的建模与预测控制设计,如机器人、航空航天、能源系统等领域;②用于提升含不确定性因素的动力系统状态估计精度;③为研究数据驱动型控制方法提供可复现的Matlab实现方案,促进理论与实际结合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注Koopman算子的构造、观测器设计及MPC优化求解部分,同时可参考文中提及的其他相关技术(如卡尔曼滤波、深度学习等)进行横向对比研究,以深化对该方法优势与局限性的认识。
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