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多媒体技术,图像处理,机器学习
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Tone-Mapped Image Quality Assessment
目前正在做Tone-mapping相关工作,一点点笔记与大家分享一下!!!欢迎大家批评指正!!!目前关于tone-mapped image quality 的databases 有两个数据库:(1)TMID database[1];(2)ESPL-LIVE HDR image quality database [2]。第一个数据库是由加拿大滑铁卢大学建立的,其包含了8幅HDR图像和由8个ton...原创 2018-08-09 15:22:35 · 3040 阅读 · 12 评论 -
High Dynamic Range(HDR)图像介绍(一)
在工程技术领域,有许多涉及数字图像的应用程序。用它们创建的现代数码相机和扫描仪,采用先进的计算机图形处理技术,或用绘图程序制作。目前,大多数应用程序依赖在某种形式的图形表示上。数字图像在其生命周期中经历了许多变换。首先,它们是使用上述技术之一创建的。然后,它们被存储在一些数字媒体上,可能用各种图像处理技术进行编辑,并且可以在计算机监视器上显示或者在硬拷贝上打印。目前,有时候会产生并使用更高分辨率的...转载 2018-08-09 16:40:26 · 2960 阅读 · 0 评论 -
High Dynamic Range(HDR)图像介绍(二)
上次讲到较少比特数的图像,其视觉质量较低,而且难于表示图像的真实信息。其中一个原因是现实世界产生的范围比当前数字成像中的两个数量级更大。 例如,中午的太阳可能比星光轻1亿倍 [1, 2]。 下表给出了常见场景的典型亮度等级。人类视觉系统能够适应近10个数量级的光照条件[1]。在一个场景中,人类视觉系统同时在大约5个数量级的范围内工作。这与典型的阴极射线管(CRT)显示器形成鲜明对比,典...转载 2018-08-09 17:13:24 · 1355 阅读 · 0 评论 -
LBP变体—LTP纹理特征
如今,纹理分析和分类已成为计算机视觉和图像处理的重要领域之一。 它们在许多应用中发挥着至关重要的作用,如视觉对象识别和检测[1,2],人体探测器[3],物体跟踪[4],行人分类[5],图像检索[6,7] 和人脸识别 [8,9]。Ojala等人提出了局部二值模式 local binary pattern(LBP)算子 [10]用于旋转不变纹理分类。LBP已被修改并适用于多种应用,如人脸识别[8,...原创 2018-08-09 10:29:18 · 5358 阅读 · 0 评论 -
LBP变体之LPQ
Local Phase Quantization (LPQ) Descriptors1、New Texture DescriptorsInspired by the huge success of the Local Binary Pattern (LBP) method, we have also proposed new local texture descriptors, inclu...原创 2018-08-12 12:06:26 · 3838 阅读 · 0 评论 -
Weber's Law Descriptor
In collaboration with the Institute of Computing Technology of the Chinese Academy of Sciences, we proposed a simple, yet very powerful and robust local descriptor, called the Weber Local Descriptor (...转载 2018-08-12 12:11:22 · 626 阅读 · 0 评论 -
图像美学质量评价技术总结
1.1 图像美学(Image Aesthetics)评价数据集:AVA(2012年):西班牙巴塞罗那自治大学计算机视觉中心的Murray等构建了一个面向图像视觉美学质量分析与度量的大规模图像数据库(a large-scale database for aesthetic visual analysis,AVA),采用了从在线图像分享打分网站(dpchallenge.com)下载收集的打分方法,...原创 2018-08-09 13:25:38 · 11473 阅读 · 2 评论 -
论文笔记:Adversarial Net与IQA
论文一: 2018年CVPR: Hallucinated-IQA: No-Reference Image Quality Assessment via Adversarial Learning@article{Lin2018Hallucinated, title={Hallucinated-IQA: No-Reference Image Quality Assessment via Ad...原创 2018-09-18 13:00:09 · 2725 阅读 · 8 评论 -
论文笔记(IQA):Deep Neural Networks for No-Reference and Full-Reference Image Quality Assessment
@article{Bosse2017Deep, title={Deep Neural Networks for No-Reference and Full-Reference Image Quality Assessment}, author={Bosse, S. and Maniry, D. and Muller, K. R. and Wiegand, T. and Samek, W....原创 2018-09-17 09:55:47 · 2808 阅读 · 0 评论 -
计算机视觉干货集合
一直在研究图像处理方面的东西,发现了几个比较全面的图像处理方面的项目代码集,主要是 关于Feature Extraction、Image Segmentation、Object Detection、Image Classification, Clustering、Image Matting、Object Tracking以及Machine Learning相关的知识。里面含有比较基础的理论知识,分...原创 2018-08-10 09:12:41 · 2507 阅读 · 0 评论
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