re:Invent 2023 | 亚马逊Neptune:面向下一代图形应用的新功能

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Amazon Neptune Analytics, Graph Algorithms, Graph Data, Amazon Neptune Analytics, Vector Similarity Search, Open Cipher Queries]

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视频

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导读

亚马逊Neptune被亚马逊云科技客户用来运行高吞吐量、低延迟的基于图形的应用程序,这些应用程序可以建立几乎无限的关系。在DAT325的后续演示中,我们将展示Neptune的最新创新如何支持下一代基于图形的应用程序和新的使用案例。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1100字，阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。

在re:Invent的第五个剧场内，亚马逊云科技的高级产品经理安东尼·帕戈欢迎与会者的到来。尽管会议日程已经相当晚，但他仍然能感受到房间里的活力和兴奋。这是安东尼第一次参加re:Invent，许多与会者也有类似的体验。他热情地介绍了将要在会议剩余时间里发言的亚马逊云科技的同事，丹尼丝·戈斯内尔和戴夫·贝克·汉堡。

丹尼丝和戴夫上台与安东尼一起，感谢观众在如此晚的时候仍能出席，并努力了解亚马逊Neptune的最新创新。丹尼丝承认，与会者可能已经走过了很多路程，穿越了会议设施。她估计，他们可能已经在庞大的会议场地走了15-20英里或更多。丹尼丝很高兴有机会坐下来讨论前一天为Neptune推出的新的图形分析和机器学习功能。

戴夫介绍自己是Neptune团队的首席图形架构师。他解释了亚马逊通过为像Neptune这样的专用数据库支持应用程序的多样化数据工作负载的方法。Neptune是一种完全托管的、云优化的图形数据库，专为存储数十亿个关系并提供这些连接的实时遍历而构建。特别是，图形数据专注于数据点之间的关系，其中这些连接可能比数据本身更重要。Neptune实现了高效的图形数据架构扩展，采用按需付费模式。

随着时间的推移，亚马逊云科技的顾客们要求能够分析包含数十亿个连接的整个图形数据集。作为回应，亚马逊云科技宣布推出了专门针对图形工作负载的新的分析引擎——Neptune Analytics。作为Neptune的主要产品经理，丹尼丝强调了Neptune Analytics的三个主要优势：首先，它为云中的高效图