深入了解 Amazon Neptune 的新功能

本文概述了AmazonNeptune在re:Invent2023上的亮点,包括新推出的Neptune分析服务,它显著提升了图形数据处理性能,适用于欺诈检测、个性化推荐等场景。演讲者详细介绍了图形数据库的优势、Neptune的架构优化以及实际应用案例,展示了AmazonNeptune如何革新图形分析领域。

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, Amazon Neptune, Graph Algorithms, Graph Databases, Graph Analytics, Neptune Analytics, Knowledge Graphs]

本文字数: 1600, 阅读完需: 8 分钟

视频

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导读

了解 Amazon Neptune 的新功能,这是一款完全托管的图形数据库服务,可以存储、映射和查询数据集之间的关系,以用于身份和欺诈检测等应用程序。在本论坛中,探索可以帮助您在用例中最大化图形数据价值的最新创新。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华,共1300字,阅读时间大约是6分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文,请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。

布拉德·比比(Brad Beebe)博士与Ümit Çağlayan博士向观众详细介绍了图形数据库领域的知识及其在亚马逊Neptune中的运用。作为亚马逊Neptune和Amazon Timestream的总经理,布拉德在加入亚马逊云科技之前,曾在一家开源图形数据库公司工作了7年,亲身见证了图形技术如何帮助企业挖掘数据中的关联信息以解决问题和获得洞察。

五年前,亚马逊推出了Neptune,成为最早在云端提供完全托管的图形数据库之一。如今,随着2022年re:Invent宣布的Neptune分析服务普遍可用,布拉德对此项新功能充满了期待。

在深入了解这项服务的细节之前,布拉德希望了解观众的现有图形知识和经验。根据举手情况,尽管有些观众已经在系统中使用了图形技术,但仍有许多人是因标题中的“AI”吸引而来参加会议的。布拉德承诺,无论听众是否已经使用图形技术,他们都将从此次讲座中获得宝贵的见解,了解如何将Neptune和Neptune分析应用于实际操作中。

布拉德通过解释图形为何如此强大引入主题。图形数据库主要依赖于数据的连接和关系进行建模,从而提供了查询和遍历这些关联信息的途径。这为各种应用场景提供了支持,如个

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