基于亚马逊云科技的 MLOps 工程简介

最新推荐文章于 2025-12-05 09:12:51 发布
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#aws #亚马逊云科技 #科技 #人工智能 #re:Invent 2023 #生成式AI #云服务

本文介绍了在re:Invent2023上关于机器学习运维(MLOps)的演讲，讲述了如何在AI项目中实现MLOps，包括定义、角色、工作流程、阶段模型、实时部署的挑战，以及AmazonSageMaker在MLOps中的关键作用。演讲强调了团队协作、工具整合和MLOps成熟度的重要性。

关键字: [Amazon Web Services re:Invent 2023, SageMaker, Ml Workflow, Ml Operations, Ml Models, Data Preparation, Model Monitoring]

本文字数: 1200, 阅读完需: 6 分钟

视频

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导读

本论坛介绍机器学习运维（机器学习 Ops）。缺乏MLOps 技能是操作人工智能（ AI ）的最大挑战之一。MLOps 构建并扩展了软件开发中流行的 DevOps 实践，以构建、训练和部署机器学习模型。了解 DevOps 和 MLOps 实践之间的异同。

演讲精华

以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共900字，阅读时间大约是4分钟。如果您想进一步了解演讲内容或者观看演讲全文，请观看演讲完整视频或者下面的演讲原文。

在re:Invent上，一位名为约翰的演讲者开始了他的演讲，约有500名观众

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基于亚马逊云科技构建具有 PathAI 的安全 MLOps 管道
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在这个富有洞见的演讲中,亚马逊云科技的首席解决方案架构师Raghu Sora Bastina深入探讨了在亚马逊云科技上构建安全的MLOps(机器学习运维)管道的复杂性,并介绍了Path AI在开发其数字病理学AI产品的过程中所面临的挑战。MLOps是一个涉及人员、流程和技术的协作功能,旨在简化将机器学习模型投入生产、维护和监控的过程。它在机器学习生命周期的早期就引入了安全性,解决了漏洞并维护了数据和模型的机密性。
2、亚马逊云科技（AWS）数据科学入门
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本文介绍了亚马逊云科技（AWS）在数据科学项目中的云计算优势，包括敏捷性、成本节约、弹性、更快创新、全球快速部署以及从原型到生产的平滑过渡。文章还详细描述了数据科学管道和工作流程，并列举了多种工具和服务以构建自动化机器学习管道。此外，文章探讨了MLOps最佳实践，涵盖运营卓越性、安全性、可靠性、性能效率和成本优化等方面，帮助读者高效、安全、可靠地开展数据科学工作。
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Amazon SageMaker 是亚马逊云科技提供的一站式机器学习服务，旨在帮助开发者和数据科学家轻松构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker 提供了从数据准备、模型训练到模型部署的全流程工具，使用户能够高效地在云端实现机器学习项目。Amazon Step Functions 是亚马逊云科技提供的一项完全托管的工作流编排服务，允许用户通过可视化的方式将多个 AWS 服务串联在一起，形成自动化的流程。
基于亚马逊云科技Amazon SageMaker全面评估大语言模型的质量
weixin_46812959的博客
09-29 614
该演讲概述了Amazon SageMaker Clarify新推出的基础模型评估功能,旨在全面评估大型语言模型的质量和责任性。评估对于评定大型语言模型的准确性、偏差、有害性和整体性能至关重要,有助于摒弃主观判断,转向基于数据的定量指标。SageMaker Clarify的基础模型评估套件提供自动评估(使用内置指标和数据集)和人工评估(涉及标注团队,针对特定用例和数据集)两种方式。
亚马逊云科技-Snowflake读写数据GenAI
weixin_46812959的博客
03-18 881
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re:Invent 云端历程：2023 亚马逊云科技 re:Invent 大会之初识Amazon Q
GIS摆渡人
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亚马逊云科技re:Invent全球大会是亚马逊云科技每年举办的一次盛大的全球性技术盛会。大会汇聚了来自世界各地的技术专家、开发者、企业领袖和行业领先者，共同探讨云计算、人工智能、物联网和其他前沿技术的最新发展和应用。大会通常会举办数百场技术讲座，为参与者提供了一个深入了解亚马逊云科技最新产品和服务的机会，同时也是一个与业界同行分享经验和交流想法的平台。通过re:Invent大会，参与者可以深入了解亚马逊云科技在云计算和技术创新领域的最新动态，探索未来的发展方向，为自己的业务和技术发展寻找灵感和机遇。
如何在亚马逊云科技AWS上利用LoRA高效微调AI大模型减少预测偏差
佛州小李哥的博客
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### 亚马逊云科技（AWS）上的数据科学入门 在当今数字化时代，数据科学项目的开发对于企业的成功至关重要。而云计算为数据科学项目带来了诸多优势，下面我们将详细探讨在亚马逊云科技（AWS）上进行数据科学项目开发...
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医院症状收集应用安全架构设计：基于AWS SQS和SNS的数据保护解决方案
weixin_30777913的博客
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为了满足这些要求，可以使用AWS Global Accelerator，并在两个区域各创建一个网络负载均衡器（NLB）作为端点，同时创建一个带有Fargate启动类型的Amazon Elastic Container Service（Amazon ECS）集群，然后在集群上创建一个ECS服务，最后将ECS服务设置为NLB的目标，在Amazon ECS中处理数据。NLB支持UDP，但NLB到Lambda的集成仅支持TCP，UDP流量无法触发Lambda，且Lambda冷启动可能增加延迟。
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亚马逊云科技：构建低成本高效云灾备策略
"方国伟在讲座中探讨了如何利用亚马逊云科技(AWS)构建高效、低成本的云灾备解决方案。他指出，基于云计算的灾备方案相较于传统方案可以显著降低成本，最高可达85%。讲座内容涵盖了AWS的基础服务，如计算、存储、网络...
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